edmondsassine ادمون ساسين
News Field Reporter @ LBCI | My tweets do not reflect the views of my employer
81.402
Follower
2.162
Following
8.755
Tweets
144,5
Durchschn. Engagement
89
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @edmondsassine in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-05-08
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.218
- Durchschn. Likes/Tweet:114,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:30,1
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.218 TweetsThe account consistently receives high engagement, indicating a loyal and active audience. The use of emojis and personal messages likely contributes to the high interaction rates.
114,5
Durchschn. Likes/Tweet
30,1
Durchschn. Retweets/Tweet
368.392
Likes gesamt
96.731
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
65
75. Perzentil
12.698
Top Tweet
1,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,1%
Original
20,9%
Antworten
58,4%
Retweets
7,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
56,6%
Mit Links
41,3%
Mit #Tags
79,1%
Mit @Erwaenungen
12,6%
Mit Emojis
158
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.218 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.218 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience appears to be interested in news and personal stories, with a focus on emotional and heartfelt content. They engage actively with the tweets, showing interest in personal and celebratory messages.
Average
Zielgruppenqualität
34,0%
Verdachtsindex
49,1%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,9%
Leere Bio
48,3%
<10 Tweets
9,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.670.356
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
89
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.218 analysiert38.682
Kombiniertes Engagement
37.649
Likes gesamt
1.033
Retweets gesamt
7.736
Durchschn. pro Tweet
صاروا ٩ ❤❤❤❤❤❤❤❤❤ بس بعدو قلب صغير مليان حب وعفوية وسلام😍 https://t.co/eS5veyII1B
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أحلى عيدية بكل عيد😍😍 https://t.co/P0S9nmmzCN
ضحكتك كل العيد. #ميلاد_مجيد https://t.co/RTeZKw9oH3
هل يجوز أن يشهد رجل دين للباطل؟ هل يجوز أن يحمي مصرفيين وسياسيين ومفسدين ولصوص هيكل؟ هل يمكن الظن أن رجال دين ومؤسسات هربوا أموالهم أيضا فرسموا الخطوط الحمر حول من ساعد وهرب؟ هل تمرد قاض أخطر من فساد الكثير من القضاة المحميين من رجال دين وسياسة ومال؟ "لا تعبدوا ربين.."
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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