Eduardo Luis López T
Presentador, relator y periodista de @WINSportsTV Preparen apunten fueeeeGol, Pidan Domiciliooo. Contratación y publicidad: [email protected]
409.098
Follower
1.688
Following
77.908
Tweets
43,3
Durchschn. Engagement
387
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @EduardoLuisFut in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-24
- Verifizierung:No
- Standort:Bogotá - Colombia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:26,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets are highly engaging, often receiving a large number of likes and retweets. The content is frequently shared and discussed, indicating a strong connection with his followers.
26,0
Durchschn. Likes/Tweet
17,4
Durchschn. Retweets/Tweet
84.382
Likes gesamt
56.503
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
21
75. Perzentil
7.693
Top Tweet
0,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,5%
Original
22,2%
Antworten
30,8%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
50,2%
Mit Links
18,2%
Mit #Tags
68,6%
Mit @Erwaenungen
13,9%
Mit Emojis
145
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily football fans and sports enthusiasts interested in in-depth analysis and commentary. They are also drawn to his opinionated and sometimes provocative take on the sport.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,6%
Verdachtsindex
45,4%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,4%
Leere Bio
51,3%
<10 Tweets
4,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.187.601
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
19
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert19.110
Kombiniertes Engagement
5.414
Likes gesamt
13.696
Retweets gesamt
3.822
Durchschn. pro Tweet
RT @ramosrizo: Datos importantes por lo que no se debió sancionar penal: El pie derecho del portero siempre está en el piso, el contacto es…
Es urgente que publiquen los audios del VAR en Colombia. Yo me muero de ganas de saber porqué el árbitro no pitó ese penal claro a favor de Santa Fe. En mi opinión es un error muy grave e inexplicable. Al dar balón a tierra es claro que no había fuera de juego y sólo no vio falta
RT @JuniorClubSA: 📍Comunicado oficial: Caso Juan Fernando Quintero. #VamosJunior🔴⚪️🔵 https://t.co/82idqzUpPu
RT @JuniorClubSA: 👑¡Bienvenido al Junior de Barranquilla, Juan Fernando KINGTERO! @juanferquinte10 #VamosJunior🔴⚪️🔵 https://t.co/oEVnOYhL…
El que NO sabe para dónde va...cualquier bus le sirve...
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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