Edwin Sifuna
Partner, E. Sifuna & Associates Advocates, Secretary General, @TheODMparty, Senator, Nairobi County, Deputy Minority Whip @Senate_KE
924.980
Follower
582
Following
14.498
Tweets
756,6
Durchschn. Engagement
247
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @edwinsifuna in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-05
- Verifizierung:No
- Standort:Nairobi, Kenya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.132
- Durchschn. Likes/Tweet:284,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:472,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.132 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is largely driven by political content and election-related discussions.
284,2
Durchschn. Likes/Tweet
472,5
Durchschn. Retweets/Tweet
890.014
Likes gesamt
1.479.769
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
46
Median Retweets
391
75. Perzentil
214.142
Top Tweet
0,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
19,5%
Original
1,0%
Antworten
69,7%
Retweets
9,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
40,5%
Mit Links
20,7%
Mit #Tags
78,3%
Mit @Erwaenungen
3,8%
Mit Emojis
139
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.132 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.132 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of political supporters and Kenyan citizens interested in election updates. The content is tailored to engage with political discourse and public interest.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,4%
Verdachtsindex
57,5%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
67,7%
Leere Bio
65,2%
<10 Tweets
2,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.807.120
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
27
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.132 analysiert542.948
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
542.948
Retweets gesamt
108.590
Durchschn. pro Tweet
RT @stfunell_: I swear we are fighting two pandemics Covid19 and Stupidity
RT @WheatNOil: The mRNA vaccines (Pfizer and Moderna) are kind of brilliant at a science level. I’ve had a few people in my real non-Twitte…
RT @AOC: Good morning 🌞 Lies are not “differences of opinion.” Have a great day!
RT @RepKatiePorter: When I came to Congress, I knew I had a responsibility to pull back the curtain for the American people and expose corr…
RT @PaulCogan: Hitler was found guilty of treason and sentenced to five years in prison after the Beer Hall Putsch. He served nine months b…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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