Erwann Gaucher
Adjoint à la direction des antennes et de la stratégie éditoriale de @radiofrance. Du numerique pour 7 très belles radios !
91.186
Follower
6.377
Following
113.375
Tweets
77,5
Durchschn. Engagement
1.351
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @egaucher in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-31
- Verifizierung:No
- Standort:Paris, Hédé
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.205
- Durchschn. Likes/Tweet:2,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:75,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsPosts typically receive around 121 likes and 50 retweets on average, indicating a moderate level of engagement. The content is well-received, especially when it offers exclusive or insightful recommendations.
2,1
Durchschn. Likes/Tweet
75,5
Durchschn. Retweets/Tweet
6.619
Likes gesamt
241.844
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
11
Median Retweets
32
75. Perzentil
51.998
Top Tweet
0,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
9,5%
Original
3,9%
Antworten
83,1%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
95,9%
Mit Links
39,3%
Mit #Tags
96,4%
Mit @Erwaenungen
43,0%
Mit Emojis
239
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.205 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely interested in literature, podcasts, and digital media, with a preference for intellectual and cultural content. They are active on social media and value curated recommendations.
Average
Zielgruppenqualität
30,0%
Verdachtsindex
37,1%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,3%
Leere Bio
40,2%
<10 Tweets
17,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.150.587
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
385
75. Perzentil Reichweite
14,6%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.205 analysiert100.828
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
100.828
Retweets gesamt
20.166
Durchschn. pro Tweet
RT @ghiblipicture: ･ ｡ ∴｡ ･ﾟ*｡. ･ *ﾟ ･ ﾟ* ･｡ *･｡ *.｡ ｡･ °*. ﾟ｡ °*. ﾟ*. ｡｡ ･ ｡ ･ﾟ ｡°*. ｡*･｡ https://t.co/VIQ9wtyV42
RT @PaulMcCartney: Paul on Charlie Watts ❤️ https://t.co/rn2elK6cFE
RT @andy_murray: Im not bothered by the outcome of this match at all. Just seeing Federer at 39 off the back of 2 knee surgeries playing to an empty stadium at 12.30am getting fired up is inspirational to me. Do what you ❤️
RT @IrishUnity: all is forgiven https://t.co/n1zMiX3NN3
RT @franceinter: "On humilie dans ce pays et on trouve ça normal !" La colère de @ChTaubira dans #le79Inter https://t.co/jz3uZSwzul
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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