Arin Hanson is playing HOMEBODY
Our new game Homebody out now! Host of @gamegrumps. 1/3 @starbomb. CoFounder @realgoodtouring. X, Kagami, Mancubus Bloodtooth, Demi-Lich. Icon @emustim
1.060.723
Follower
3.326
Following
26.873
Tweets
1.724,4
Durchschn. Engagement
1.541
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @egoraptor in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-06-17
- Verifizierung:No
- Standort:He/Him BLM TRANS RIGHTS
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.219
- Durchschn. Likes/Tweet:1.420,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:304,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsHis tweets typically receive high likes and moderate retweets, indicating a loyal and active audience. The content often sparks reactions and discussions.
1.420,4
Durchschn. Likes/Tweet
304,0
Durchschn. Retweets/Tweet
4.572.183
Likes gesamt
978.510
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
93
Median Likes
2
Median Retweets
1.266
75. Perzentil
313.441
Top Tweet
1,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,0%
Original
60,9%
Antworten
11,6%
Retweets
15,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
30,2%
Mit Links
1,8%
Mit #Tags
72,9%
Mit @Erwaenungen
4,8%
Mit Emojis
78
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.219 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes gaming enthusiasts, comedy fans, and followers of his YouTube channel. The engagement suggests a mix of humor, gaming, and casual conversation.
Average
Zielgruppenqualität
27,4%
Verdachtsindex
31,1%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,1%
Leere Bio
35,7%
<10 Tweets
5,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.377.621
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
47
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.219 analysiert570.872
Kombiniertes Engagement
181.899
Likes gesamt
388.973
Retweets gesamt
114.174
Durchschn. pro Tweet
RT @logannschieberr: 250+ mass shootings in the US alone, and a woman’s body is more regulated than a gun. get fucking real.
huh weird I suddenly feel like maybe I will play the new Pokémon https://t.co/QzqBJoYWcI
RT @DanaTerrace: Hooty hoot we’re back, October 15. 🦉 #TheOwlHouse #theowlhouseseason3 https://t.co/vM6VfoAs5j
id let bowser fuck me tbh
Look, you can just say “it’s important to me that a human person made this thing.” All this hogwash about how AI art is ugly… you care about people and that people make art. It’s important to you. You’ve just never had to face that because it’s always been a given until now.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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