藍井エイル(あおいえいる)
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411.046
Follower
61.815
Following
24.160
Tweets
2.149,7
Durchschn. Engagement
3.382
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @eir_ruru in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-21
- Verifizierung:No
- Standort:北海道
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:1.849,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:300,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong fan support. She frequently interacts with her audience through personal messages and event promotions.
1.849,6
Durchschn. Likes/Tweet
300,2
Durchschn. Retweets/Tweet
5.916.782
Likes gesamt
960.200
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1.594
Median Likes
193
Median Retweets
2.672
75. Perzentil
21.151
Top Tweet
5,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
60,8%
Original
5,5%
Antworten
11,8%
Retweets
21,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
57,0%
Mit Links
29,4%
Mit #Tags
20,8%
Mit @Erwaenungen
54,3%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of anime and music fans, especially those interested in SAO and KALEIDOSCOPE. Many followers are likely fans of her voice acting and singing.
Average
Zielgruppenqualität
23,9%
Verdachtsindex
26,4%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,2%
Leere Bio
26,3%
<10 Tweets
10,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.628.479
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
133
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert92.463
Kombiniertes Engagement
78.528
Likes gesamt
13.935
Retweets gesamt
18.493
Durchschn. pro Tweet
LiSAちゃん、めちゃめちゃかっこよかった。テレビ越しなのに、ものすごくドキドキした。 まさに「LiSAちゃんのライブ」がおうちまで届いた☺️❤️ 最高でした！ #NHK紅白
明けましておめでとうございます！ 2021年も楽しく、そして大切に歌を皆様に届けられたらと思っています✨ 希望を持って、また1年一緒に過ごしていきましょう！ 私たちはいつも繋がっている☺️ 今年もよろしくお願いします✨ https://t.co/BTkwoyzKvQ
LiSAちゃんー！！！ おめでとう😭✨ 大晦日楽しみにしてる！！❤️ https://t.co/FgjIxfg3OU
https://t.co/nHZWZo3I1p
明けましておめでとうございます。 去年はみんなが待っていてくれたから、大好きな歌を再び歌うことが出来ました。感謝の気持ちが溢れた2018年。 今年はまた恩返し出来るよう、そしてみんなと思い切り音楽を楽しめるような1年にしたいなと思っています✨ 今年もよろしくお願いします！エイル https://t.co/A8oodAJhSc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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