Ejaz Wasim Bakhri
Sports Journalist at @BolNetwork, covered 6 @cricketworldcup & 4 Asia Cups political tweets are my personal views. https://t.co/VERapYS12M
12.488
Follower
2.985
Following
14.959
Tweets
142,9
Durchschn. Engagement
30
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ejazwasim in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-12-12
- Verifizierung:No
- Standort:Lahore, Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:108,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:34,5
- Analysierte Follower:10.881
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive an average of 1,121 likes and 92 retweets, indicating moderate engagement. The top tweets show higher interaction, possibly due to their controversial or emotionally charged nature.
108,5
Durchschn. Likes/Tweet
34,5
Durchschn. Retweets/Tweet
54.234
Likes gesamt
17.231
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
50
Median Likes
2
Median Retweets
142
75. Perzentil
7.124
Top Tweet
11,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,8%
Original
22,4%
Antworten
6,6%
Retweets
9,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
53,8%
Mit Links
8,8%
Mit #Tags
38,2%
Mit @Erwaenungen
47,6%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.881 FollowernHis audience likely includes cricket fans and followers of political discourse in Pakistan. The blend of sports and politics suggests a diverse, engaged audience interested in both areas.
Average
Zielgruppenqualität
25,8%
Verdachtsindex
25,7%
Niedrige Qualität %
45
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,5%
Leere Bio
23,7%
<10 Tweets
18,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.232.035
Potenzielle Gesamtreichweite
45
Median Follower-Reichweite
193
75. Perzentil Reichweite
7,2%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert14.875
Kombiniertes Engagement
3.293
Likes gesamt
11.582
Retweets gesamt
2.975
Durchschn. pro Tweet
RT @MMAslamIqbal: سنا ہے جنگلوں کا بھی کوئی دستور ہوتا ہے https://t.co/uAhNGxgBN0
RT @SdqJaan: کچھ روز پہلے کامران ٹیسوری کو جوتا مارا گیا تو آج رانا ثناء اللہ کی گاڑی پر کسی نے جوتا دے مارا ، میں سمجھتا ہوں کہ اس عمل کی…
RT @iRaiSaqib: ایک اور امتحان ۔۔ چلو کوئی گل نہیں۔۔ https://t.co/LsVURwMqHZ
#istandwithBabar https://t.co/K5dW8DiaqQ
شعیب اختر کو بابر اعظم کی انگلش کمزور لگتی ہے شعیب اختر کو بابر اعظم میں برانڈ نظر نہیں آتا دراصل قصور شعیب اختر کا نہیں یہ برصفیر کے سابق کرکٹرز کو ’’ بیماری ‘‘ ہے وہ خود کو آخری سٹار، آخری ہیرو، آخری برانڈ سمجھتے ہیں اور اُن کو لگتا ہے بعد میں آنے جونئیر چھوئی موئی ہیں https:
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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