Bradley Horowitz
VP Product @ Google
57.138
Follower
6.018
Following
1.483
Tweets
17,2
Durchschn. Engagement
1.465
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @elatable in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2006-11-19
- Verifizierung:No
- Standort:Palo Alto, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.472
- Durchschn. Likes/Tweet:4,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,4
- Analysierte Follower:9.958
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.472 TweetsOn average, their tweets receive around 270 likes and 68 retweets, indicating moderate engagement. Their top tweets often include links to product launches and company announcements, which may drive more interaction.
4,8
Durchschn. Likes/Tweet
12,4
Durchschn. Retweets/Tweet
7.113
Likes gesamt
18.212
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
2.465
Top Tweet
0,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,2%
Original
24,6%
Antworten
16,0%
Retweets
4,3%
Zitate
0,0%
Threads
4,8%
Mit Medien
44,2%
Mit Links
5,8%
Mit #Tags
53,5%
Mit @Erwaenungen
1,1%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.472 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.472 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.958 FollowernTheir audience likely includes tech professionals, product managers, and industry insiders interested in innovation and company updates. They also engage with followers who are curious about product launches and social impact initiatives.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
159
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
61.307.854
Potenzielle Gesamtreichweite
159
Median Follower-Reichweite
638
75. Perzentil Reichweite
19,3%
>1K Follower
4,9%
>10K Follower
1,6%
>50K Follower
0,8%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.472 analysiert8.187
Kombiniertes Engagement
875
Likes gesamt
7.312
Retweets gesamt
1.637
Durchschn. pro Tweet
RT @HillaryClinton: "Google it." —Hillary https://t.co/2kptvkpqxn #DebateNight
RT @lockheimer: We announced the 1st version of Android 8 years ago today. I have a feeling 8 years from now we'll be talking about Oct 4, 2016.
RT @sundarpichai: Hello from Lagos! #GoogleforNigeria https://t.co/m5OKp3QE40
1) A CEO friend and I stopped by SVB’s Palo Alto office today just in time to see an FDIC employee taping a QR code to the door that led to a FAQ: https://t.co/OEcf6bUg2j
RT @jeffiel: Attention students of America. If you get detention because you walked out and joined the March - I will send you a gallon of ice cream for every day of detention. Because kids should have ice cream, not detention. Seriously, text me if you're in this situation 72
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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