Eleanor #DCStatehood Holmes Norton
Member of Congress, representing the District of Columbia.
71.216
Follower
46.464
Following
9.461
Tweets
161,3
Durchschn. Engagement
1.669
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @EleanorNorton in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-10
- Verifizierung:Yes
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:104,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:56,6
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 7,548 likes and 1,272 retweets. The use of hashtags and calls to action like 'Yes 👇' boosts interaction and visibility.
104,7
Durchschn. Likes/Tweet
56,6
Durchschn. Retweets/Tweet
338.847
Likes gesamt
183.263
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
42
Median Likes
15
Median Retweets
122
75. Perzentil
32.330
Top Tweet
2,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,2%
Original
23,6%
Antworten
13,6%
Retweets
9,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
60,1%
Mit Links
45,8%
Mit #Tags
52,2%
Mit @Erwaenungen
1,6%
Mit Emojis
185
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHer audience includes constituents in D.C., political allies, and advocates for civil rights and statehood. She also engages with a broader audience interested in legislative reform and representation.
Average
Zielgruppenqualität
21,0%
Verdachtsindex
20,1%
Niedrige Qualität %
163
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,0%
Leere Bio
18,3%
<10 Tweets
27,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.700.985
Potenzielle Gesamtreichweite
163
Median Follower-Reichweite
774
75. Perzentil Reichweite
21,8%
>1K Follower
4,2%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert80.406
Kombiniertes Engagement
57.473
Likes gesamt
22.933
Retweets gesamt
16.081
Durchschn. pro Tweet
I introduced my #DCStatehood bill, to finally give the nearly 700,000 residents of the nation's capital voting representation in Congress and full self-government. Statement: https://t.co/Is9EptQMtz https://t.co/mhiDvZP9mg
*Update*: I now have 208 cosponsors for #DCStatehood.
D.C. should be a state. Do you agree? #DCStatehood Yes 👇 Yes 👇Yes 👇
RT @CoriBush: To our Asian neighbors, family, and friends. I know that the world seems more scary today. More cruel. Know that we love you. We mourn those killed last night in Atlanta with you. We will dismantle white supremacy alongside you.
RT @RoKhanna: DC pays more in federal taxes than: Alabama Kansas Nebraska Iowa Utah Nevada Delaware Rhode Island New Hampshire Idaho Mississippi New Mexico Hawaii Maine South Dakota West Virginia North Dakota Montana Alaska Wyoming Vermont But DC residents have 0 say in how tha
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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