Electra
Ashley | 27 | Content Creator for @Complexity | Code ELECTRA for 10% OFF @drinkjuvee | Business Email: [email protected]
98.646
Follower
830
Following
66.163
Tweets
112,7
Durchschn. Engagement
96
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Electra in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-05-04
- Verifizierung:No
- Standort:Texas, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:52,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:60,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsElectra's tweets receive a high number of likes, indicating strong audience approval. However, retweets are relatively low, suggesting her content is more appreciated for its content than for its shareability.
52,4
Durchschn. Likes/Tweet
60,4
Durchschn. Retweets/Tweet
169.710
Likes gesamt
195.538
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
0
Median Retweets
51
75. Perzentil
42.409
Top Tweet
1,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
25,2%
Original
70,2%
Antworten
2,8%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
20,2%
Mit Links
1,3%
Mit #Tags
73,1%
Mit @Erwaenungen
29,7%
Mit Emojis
65
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer followers are likely interested in gaming, content creation, and lifestyle topics. The audience appears to be young and engaged, with a strong interest in interactive and personal content.
Average
Zielgruppenqualität
26,5%
Verdachtsindex
25,7%
Niedrige Qualität %
58
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,3%
Leere Bio
22,9%
<10 Tweets
21,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.708.651
Potenzielle Gesamtreichweite
58
Median Follower-Reichweite
201
75. Perzentil Reichweite
5,7%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert137.815
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
137.815
Retweets gesamt
27.563
Durchschn. pro Tweet
RT @badbbyaera: Its not intentional 😅 https://t.co/hBJ9Ow4QmD
RT @weirdlilguys: https://t.co/l2D8ZDepuh
RT @gamewatchtoday: Genji: I need Healing! ORISA: I need Healing! Pharah: I need Healing! Zarya: I need Healing DOOMFIST: I need Healing! Moira: https://t.co/LdkM2Goe7g
RT @lunarkam: https://t.co/Er6gm9hN5w
RT @weirdlilguys: https://t.co/qWOuhUEr4c
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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