Mehdi Sadaghdar
Building and fixing and destruction, that's my middle names! https://www.youtube.com/ElectroBOOM
135.780
Follower
116
Following
2.306
Tweets
348,8
Durchschn. Engagement
224
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ElectroBOOMGuy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-11-04
- Verifizierung:No
- Standort:Vancouver
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.079
- Durchschn. Likes/Tweet:266,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:82,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.079 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 12,644 likes and 642 retweets per tweet. This suggests a highly engaged and interested audience that values his content.
266,1
Durchschn. Likes/Tweet
82,7
Durchschn. Retweets/Tweet
553.206
Likes gesamt
171.979
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
43
Median Likes
0
Median Retweets
189
75. Perzentil
55.501
Top Tweet
2,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
29,1%
Original
63,0%
Antworten
4,0%
Retweets
3,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
34,7%
Mit Links
5,0%
Mit #Tags
75,0%
Mit @Erwaenungen
4,4%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.079 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.079 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely interested in science, engineering, and DIY projects, given the nature of his content. The audience seems to appreciate practical demonstrations and interactive experiments.
Average
Zielgruppenqualität
22,6%
Verdachtsindex
24,4%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,5%
Leere Bio
20,7%
<10 Tweets
7,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.040.489
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
87
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.079 analysiert199.312
Kombiniertes Engagement
136.794
Likes gesamt
62.518
Retweets gesamt
39.862
Durchschn. pro Tweet
Pffft, that's a no brainer! https://t.co/fwdev6VtWG
I turned 45 https://t.co/BgRk2uMPQC
Grabbed a guy from streets and brought it to my room. He refused to be experimented on though... @tomscott https://t.co/vQtrKYm6K8
RT @MrBeastYT: Just to be clear we all realize 20 million trees won’t fix climate change. But at the end of the day 20 million more trees i…
RT @BitBlt_Korry: デジタルな砂時計を作りました。 よろしくお願いします。 https://t.co/igrhRP8ouV
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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