Mohamed A. El-Erian
President, Queens' College, Cambridge Uni. Allianz, Gramercy advisor. Wharton Professor. Lauder Institute Senior Fellow. Bloomberg,FT columnist. Cam Union Chair
661.458
Follower
1.065
Following
24.062
Tweets
225,0
Durchschn. Engagement
9.698
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @elerianm in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-07-10
- Verifizierung:No
- Standort:USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:185,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:39,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent with their role as a thought leader in both academia and financial media.
185,5
Durchschn. Likes/Tweet
39,5
Durchschn. Retweets/Tweet
602.932
Likes gesamt
128.281
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
132
Median Likes
26
Median Retweets
275
75. Perzentil
11.552
Top Tweet
0,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
68,8%
Original
8,9%
Antworten
17,3%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
68,4%
Mit Links
70,2%
Mit #Tags
65,6%
Mit @Erwaenungen
1,0%
Mit Emojis
231
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernElerianm's audience includes academics, finance professionals, and policy enthusiasts. Their content appeals to those interested in economic trends, market analysis, and institutional leadership.
Average
Zielgruppenqualität
29,7%
Verdachtsindex
43,9%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,6%
Leere Bio
41,1%
<10 Tweets
7,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.284.096
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
72
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert26.783
Kombiniertes Engagement
22.273
Likes gesamt
4.510
Retweets gesamt
5.357
Durchschn. pro Tweet
From #Bloomberg. #markets #tech https://t.co/FAkD4aYm03
Today, it is 102 years since my dad was born. While he passed suddenly 42 years ago, his inspiration and influence are as strong today as they were then. I am eternally grateful to him for his love, his encouragement, his kindness, his support, and the example he set for us all.
An independent #FederalReserve is critical to the well-being of the US #economy. Having said that, it is getting harder to justify such independence when four big operational errors (of analysis, forecasts, actions and communication) are accompanied by a lack of accountability.
Awful US inflation data Headline at 9.1%, well above the median forecast of 8.8% and highest since 1991 Core also higher-than-expected. Details appear equally worrisome Bottom line: Further blow to economic and social well-being. Highlights Fed’s worst policy mistakes in decades
A most concerning chart, if not the most concerning — economically and socially. #economy #food #inequality #inflation https://t.co/Hwr8gQqPNr
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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