Elias Nerlich
Co-owner & CEO @FOKUSCLANGG Managed by @rabonagg GOTY 2022 & 2023
385.300
Follower
284
Following
7.225
Tweets
2.792,3
Durchschn. Engagement
93
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @EliasN97 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-01-28
- Verifizierung:No
- Standort:Berlin, Deutschland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:2.771,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:21,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The consistent engagement suggests a dedicated and interested follower base.
2.771,0
Durchschn. Likes/Tweet
21,3
Durchschn. Retweets/Tweet
9.000.110
Likes gesamt
69.188
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2.228
Median Likes
4
Median Retweets
3.977
75. Perzentil
32.216
Top Tweet
7,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,7%
Original
34,1%
Antworten
4,1%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
42,0%
Mit Links
1,0%
Mit #Tags
38,9%
Mit @Erwaenungen
29,0%
Mit Emojis
78
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely interested in personal success stories, sports, and business ventures. The audience appears to be engaged with both his personal and professional updates.
Below Average
Zielgruppenqualität
45,1%
Verdachtsindex
72,9%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
78,7%
Leere Bio
79,1%
<10 Tweets
1,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.654.662
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
3
75. Perzentil Reichweite
0,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert107.880
Kombiniertes Engagement
98.785
Likes gesamt
9.095
Retweets gesamt
21.576
Durchschn. pro Tweet
@MontanaBlack GG zur Fake NFT giveaway, hat sich deine ganzen rescherche über nfts aufjedenfall gelohnt kappi
Hab paar unterschriebene Trikots von Modric, kroos und Vinicius Jr 👍🏽 Hole sie am Sonntag ab, Verlose paar auf insta und Twitter - folgen - retweet Viel Glück 👍🏽🍀
Mama ihr Traumhaus gekauft ❤️ seit Monaten sind wir dran und jetzt ist es offiziell 🙌🏽 damals hat sie mir versucht wie auch heute mir all meine Wünsche zu erfüllen und heute tue ich es für sie 🙏🏽der bis jetzt beste Moment meiner „Karriere“ danke an alle die mich unterstützen http
Here we Go Neuer Torwart für Delay Sports https://t.co/MVRHeEfNW9
Für mich geht ein persönlicher Traum in Erfüllung ❤️ ich danke jeden der mich bis hierhin unterstützt und in Zukunft unterstützen wird ❤️ ich hoffe ich kann euch mit meinen Streams und Videos oder elevate, Vitavate etwas zurückgeben 🤘🏽 (wagen kommt Sommer 2023) https://t.co/Cb1TS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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