Elie Honig
@CNN Senior Legal Analyst, former federal and state prosecutor, bestselling author #HatchetMan, #Untouchable, Emmy nominee, #UpAgainstTheMob podcast, #CafeBrief
288.815
Follower
1.605
Following
17.647
Tweets
696,6
Durchschn. Engagement
2.080
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @eliehonig in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-07
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:576,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:120,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets typically receive high levels of likes and retweets, indicating a strong and active audience. The engagement reflects the polarizing nature of his content.
576,6
Durchschn. Likes/Tweet
120,0
Durchschn. Retweets/Tweet
1.873.363
Likes gesamt
389.869
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
5
Median Retweets
221
75. Perzentil
68.015
Top Tweet
2,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,4%
Original
63,4%
Antworten
20,3%
Retweets
4,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
16,5%
Mit Links
5,3%
Mit #Tags
80,1%
Mit @Erwaenungen
0,4%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes political enthusiasts, legal professionals, and readers interested in social justice issues. The engagement suggests a mix of supporters and critics of his viewpoints.
Average
Zielgruppenqualität
25,4%
Verdachtsindex
27,7%
Niedrige Qualität %
58
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,6%
Leere Bio
19,4%
<10 Tweets
21,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
81.700.174
Potenzielle Gesamtreichweite
58
Median Follower-Reichweite
297
75. Perzentil Reichweite
12,0%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert232.953
Kombiniertes Engagement
139.690
Likes gesamt
93.263
Retweets gesamt
46.591
Durchschn. pro Tweet
RT @ZelenskyyUa: To the world: what is the point of saying «never again» for 80 years, if the world stays silent when a bomb drops on the s…
Bookstores need a whole new section: “Knew Trump Was Threat to Democracy But Enabled and Supported Him Anyway and Now Trying to Whitewash History and Launder Own Reputation” (or maybe something a bit punchier)
When President Volodymyr Zelensky asked Donald Trump about purchasing javelin missiles in 2019, Trump responded “I would like you to do us a favor, though.” Bill Barr distorted the law to squash the whistleblower complaint, and refused to investigate.
Double vaxxed and boosted, hit by Covid, felt ok at first, and then - wham. On my back. Doing ok but this stuff is real. Thank goodness for vaccines.
Small detail that now seems more resonant: according to DOJ indictment, Oath Keepers intentionally left their guns in hotels in Virginia because DC had stricter firearms laws.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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