Elina Valtonen
Minister for Foreign Affairs, MP Finland | Vice-chair @kokoomus | @EPP | Also: 🏀⚽️🎾
101.565
Follower
2.141
Following
14.200
Tweets
242,6
Durchschn. Engagement
316
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @elinavaltonen in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-08-22
- Verifizierung:Yes
- Standort:Finland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.191
- Durchschn. Likes/Tweet:166,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:75,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent across her posts, showing a loyal and active follower base.
166,7
Durchschn. Likes/Tweet
75,9
Durchschn. Retweets/Tweet
531.983
Likes gesamt
242.083
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
59
75. Perzentil
26.018
Top Tweet
2,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
14,5%
Original
22,1%
Antworten
61,9%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
56,2%
Mit Links
36,9%
Mit #Tags
89,0%
Mit @Erwaenungen
22,7%
Mit Emojis
207
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.191 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes Finnish citizens, political supporters, and international followers interested in Finnish politics. She also engages with younger audiences through her personal interests in sports.
Average
Zielgruppenqualität
32,9%
Verdachtsindex
48,4%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,1%
Leere Bio
49,6%
<10 Tweets
8,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.989.467
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
71
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.191 analysiert88.100
Kombiniertes Engagement
11.519
Likes gesamt
76.581
Retweets gesamt
17.620
Durchschn. pro Tweet
RT @jburnmurdoch: NEW: a common response to reports of hospitals struggling this winter is "it’s no different to a bad flu season!" I’ve tracked down historical data on flu ICU admissions, including winter 2017-18, a record high. Here’s how England’s Covid winter compares to a
RT @AM_Friedman: Apparently, thousands of Romanians have been waiting in their personal vehicles to pick up #refugees at one of the NE borders with #Ukraine. I'm not often elated at news from back home, but this makes my heart swell. #StandWithUkriane #standwithrefugees https://
RT @AlinaLeonovaSF: I'm Belarusian. Seeing more and more hate against Belarusians as a result of Lukashenko's participation in Putin's atrocious war against Ukraine, I have a few things to say.
RT @Prof_Marciniak: Both I and Cristiano Ronaldo can play football. https://t.co/Krke8rWo7X
Once again, it's not NATO expanding itself but the free people of democratic countries choosing to join. NATO is not threatening anybody but an alliance for defence. If you feel intimidated by people's freedom to choose, don't blame us. Look into the mirror. #FinlandNATO
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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