Elise Andrew
Award-winning science communicator. Forbes 30 to watch under 30. Autistic.
54.821
Follower
1.836
Following
2.490
Tweets
76,6
Durchschn. Engagement
1.186
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Elise_Andrew in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-03-07
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.472
- Durchschn. Likes/Tweet:17,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:59,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.472 TweetsElise's tweets consistently receive high engagement, with an average of 388 likes and 458 retweets, indicating a highly interactive and interested audience.
17,3
Durchschn. Likes/Tweet
59,3
Durchschn. Retweets/Tweet
42.704
Likes gesamt
146.535
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
29
75. Perzentil
70.239
Top Tweet
1,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,4%
Original
45,4%
Antworten
10,7%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
23,8%
Mit Links
9,6%
Mit #Tags
68,6%
Mit @Erwaenungen
0,4%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.472 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.472 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes science enthusiasts, educators, and individuals interested in autism advocacy. The mix of humor and informative content appeals to a broad demographic.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
62
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.621.114
Potenzielle Gesamtreichweite
62
Median Follower-Reichweite
302
75. Perzentil Reichweite
10,7%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.472 analysiert107.168
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
107.168
Retweets gesamt
21.434
Durchschn. pro Tweet
RT @samswey: After Columbine over 10,000 school police officers were hired just in case a school shooting happened. Two decades later, they haven't stopped a *single* school shooting. Instead they've arrested over 1 million kids, mostly students of color, for routine behavior vio
RT @ScottWesterfeld: Plot idea: 97% of the world's scientists contrive an environmental crisis, but are exposed by a plucky band of billionaires & oil companies.
RT @IFLScience: These rats were taught to drive a car. Find out why here: https://t.co/fhS8f8tCG6 https://t.co/IXf5qJVcfo
RT @SimSci9: Black PhD students are seeing their faculty (and supervisors) unfollow them after tweeting on their experiences as Black people. Wild. And you wonder why people don't want to speak out.
RT @manwhohasitall: Thanks all, but she has decided not to add a male historical figure to her list just for the sake of it. History should be gender-neutral. https://t.co/eXVQrSQRj1
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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