Elizabeth Landers
reporting at @abc. formerly @ViceNews @cnn @tuftsuniversity. Tallahassee, FL native. fashion fan.
71.594
Follower
2.227
Following
33.990
Tweets
527,0
Durchschn. Engagement
1.249
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ElizLanders in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-10
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.221
- Durchschn. Likes/Tweet:64,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:463,0
- Analysierte Follower:9.994
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The consistent engagement highlights her relevance in current events and public discourse.
64,1
Durchschn. Likes/Tweet
463,0
Durchschn. Retweets/Tweet
206.330
Likes gesamt
1.491.205
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
11
Median Retweets
120
75. Perzentil
82.614
Top Tweet
7,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
37,0%
Original
8,6%
Antworten
48,2%
Retweets
6,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
56,3%
Mit Links
4,2%
Mit #Tags
75,1%
Mit @Erwaenungen
6,4%
Mit Emojis
177
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.221 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.994 FollowernHer audience likely includes news consumers, political enthusiasts, and individuals interested in social justice issues. The engagement suggests a mix of general public and possibly media professionals.
Average
Zielgruppenqualität
24,5%
Verdachtsindex
19,5%
Niedrige Qualität %
165
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,4%
Leere Bio
13,3%
<10 Tweets
37,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
77.407.777
Potenzielle Gesamtreichweite
165
Median Follower-Reichweite
670
75. Perzentil Reichweite
19,5%
>1K Follower
3,8%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.221 analysiert309.994
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
309.994
Retweets gesamt
61.999
Durchschn. pro Tweet
RT @faithmataa: My precious angel you are loved so deeply. In my eyes you are not a victim but a survivor. I love you always and past forever baby sister, may your wings soar higher then you could ever dream. Till we meet again Tess Marie, love your big sissy🤍 https://t.co/ziEAe6
RT @POTUS: Moments ago I spoke to Brittney Griner. She is safe. She is on a plane. She is on her way home. https://t.co/FmHgfzrcDT
RT @Mr_JCE: Meet the TX man who’s making customized caskets for each of the 19 young victims and two teachers from the school shooting in #Uvalde. Trey Ganem visited with the families last week so each casket is personalized to include each child's interests. 📷: SoulShine Indust
RT @Kateryna_Kruk: Volodymyr Zelenskyy visited Bucha today. His face says it all. https://t.co/IWOmIdnnVT
RT @JacobCharlesNC: This is such a jaw-dropping line. https://t.co/715c4t2mtx https://t.co/3BUbI8EKcn
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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