Emma Louise Jones
@bbcsport MOTDx @ViaplaySportsUK @LUFC @PlanetSportBet 📺🎙
342.163
Follower
3.226
Following
15.791
Tweets
459,6
Durchschn. Engagement
357
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @eljonesuk in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-07-23
- Verifizierung:No
- Standort:Leeds, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:339,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:120,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsTheir tweets receive high average likes and retweets, indicating a strong and active audience. The content resonates emotionally, driving significant engagement.
339,4
Durchschn. Likes/Tweet
120,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.103.109
Likes gesamt
390.452
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
30
75. Perzentil
309.936
Top Tweet
1,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
14,4%
Original
64,0%
Antworten
18,7%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
11,6%
Mit Links
4,2%
Mit #Tags
87,6%
Mit @Erwaenungen
57,7%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience likely includes sports fans, media consumers, and individuals interested in human-interest stories. They also engage with people who value emotional and socially conscious content.
Average
Zielgruppenqualität
21,1%
Verdachtsindex
30,0%
Niedrige Qualität %
68
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,4%
Leere Bio
17,6%
<10 Tweets
11,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.556.821
Potenzielle Gesamtreichweite
68
Median Follower-Reichweite
208
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert446.575
Kombiniertes Engagement
130.922
Likes gesamt
315.653
Retweets gesamt
89.315
Durchschn. pro Tweet
RT @warriors: Steve Kerr on today's tragic shooting in Uvalde, Texas. https://t.co/lsJ8RzPcmC
To lose your life partner after 73 years of marriage is heartbreaking. You don’t have to be a Royalist to know that, just a human 🤍
I want to applaud Harriet Robson for speaking out. I want to do this as a human being. Not as a ‘woman’ or a ‘woman in football.” Just as a human. Because, whilst I understand it needs investigating, it’s a hugely brave step, and one that might give others hope.
I’m off to get drunk and celebrate being a home owner 🥂🏡 https://t.co/BMCWFKROkP
Anddddd BREATHE 😅 Just anchored my first ever Premier League show! Now, where in London can I get a pint for less than a fiver?! https://t.co/ro8qTlYmXe
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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