Elliot Giles

Elliot Giles

@elliotgilesuk

https://t.co/o8nNJvbg9m

Block of Flats https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Beigetreten 2014-09-01 Analysedatum: 16. Dez 2025

199.679

Follower

870

Following

1.074

Tweets

552,3

Durchschn. Engagement

60

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @elliotgilesuk in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2014-09-01
  • Verifizierung:No
  • Standort:Block of Flats

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:1.063
  • Durchschn. Likes/Tweet:489,3
  • Durchschn. Retweets/Tweet:63,0

Engagement-Analyse

Basierend auf 1.063 Tweets

Elliot maintains a high level of engagement with an average of 3,984 likes and 749 retweets per tweet. His interactions are often playful and include direct replies to followers.

489,3

Durchschn. Likes/Tweet

63,0

Durchschn. Retweets/Tweet

520.152

Likes gesamt

66.941

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

370

Median Likes

44

Median Retweets

720

75. Perzentil

14.175

Top Tweet

2,77

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

87,8%

Original

5,4%

Antworten

4,2%

Retweets

2,6%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

45,1%

Mit Links

6,2%

Mit #Tags

19,2%

Mit @Erwaenungen

52,0%

Mit Emojis

63

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#doge (8) #nft (5) #dogecoin (5) #dogearmy (4) #sorrybro (4) #gamingdoge (3) #6537 (2) #crypto (2) #opensea (2) #aprilfoolsday (2)

Meisterwaehnt

@benphillipsuk (93) @elliotgilesuk (19) @pryzmcardiff (6) @elliotgiles171 (6) @surfertrisuk (5) @thesun (4) @nandosuk (4) @dogecoin (3) @jadestamate (3) @kyliejenner (3)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 1.063 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 933 (88%)
Antworten 57 (5%)
Retweets 45 (4%)
Zitat-Tweets 28 (3%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 1.063 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

based on followers sample

His audience appears to enjoy light-hearted and relatable content, with a focus on humor and casual banter. They seem to appreciate his personality and authenticity.

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 1.063 analysiert

33.065

Kombiniertes Engagement

27.715

Likes gesamt

5.350

Retweets gesamt

6.613

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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