Elma Smit
Presenter-Producer @wearewhispertv & @goodscazrugby 🏉 Also @lionsseries @WorldRugby @ICC @ISU_Figure 😻Catlady 🎙️Loves a chat ⛳️Bad golfer🫶@Feenix_org
63.362
Follower
6.101
Following
30.787
Tweets
150,3
Durchschn. Engagement
285
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Elmakapelma in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-03
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:31,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:119,4
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a loyal and interactive audience.
31,0
Durchschn. Likes/Tweet
119,4
Durchschn. Retweets/Tweet
100.461
Likes gesamt
387.118
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
25
75. Perzentil
104.120
Top Tweet
2,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
19,7%
Original
28,4%
Antworten
26,4%
Retweets
25,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
65,7%
Mit Links
29,0%
Mit #Tags
68,3%
Mit @Erwaenungen
34,1%
Mit Emojis
159
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernTheir audience includes sports fans, entertainment enthusiasts, and followers of lifestyle content.
Average
Zielgruppenqualität
23,9%
Verdachtsindex
27,6%
Niedrige Qualität %
63
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,5%
Leere Bio
23,4%
<10 Tweets
17,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.116.164
Potenzielle Gesamtreichweite
63
Median Follower-Reichweite
270
75. Perzentil Reichweite
9,6%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert299.358
Kombiniertes Engagement
13.480
Likes gesamt
285.878
Retweets gesamt
59.872
Durchschn. pro Tweet
RT @WheatNOil: The mRNA vaccines (Pfizer and Moderna) are kind of brilliant at a science level. I’ve had a few people in my real non-Twitter life ask me to explain how it works so I’m going to try my best here in this thread while I’m waiting for a patient to show.
RT @hackingbutlegal: This, out of #Ukraine, is 100% one of the most incredible videos I have ever seen. This Russian POW has the heart of a lion 🦁 https://t.co/KIx1rsN0CZ
RT @JoshuaPotash: Russian tennis player Andrey Rublev writing "No war please" on the camera after his win in Dubai today. https://t.co/KCi5f36lSb
Nobody: Absolutely nobody: Citroën: You know which consumer we should target next? Creeps. https://t.co/6bp7XvxCyy
RT @WalterLapp: An excellent letter to the editor of a newspaper. https://t.co/ymQEUk5VbZ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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