El Noticiero
Espacio noticioso nacido el 27 de abril de 1987, transmitimos por Canal 6. Contamos con el mejor equipo de periodistas. Tenemos 35 años al aire informándole.
504.483
Follower
314
Following
90.767
Tweets
10,0
Durchschn. Engagement
819
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @elnoticiero_6 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-01-15
- Verifizierung:No
- Standort:San Salvador, El Salvador
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:8,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsLos tweets promedio reciben alrededor de 441 me gusta y 67 retweets, lo que sugiere un nivel de interacción moderada. Los temas más populares son relacionados con noticias sensibles y debates políticos.
8,4
Durchschn. Likes/Tweet
1,6
Durchschn. Retweets/Tweet
27.213
Likes gesamt
5.194
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
9
75. Perzentil
2.530
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
94,7%
Original
5,0%
Antworten
0,0%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,1%
Mit Links
98,3%
Mit #Tags
6,4%
Mit @Erwaenungen
39,0%
Mit Emojis
246
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernSu audiencia probablemente incluye seguidores interesados en noticias locales y nacionales. La cuenta también puede atraer a personas que siguen el Canal 6 en vivo.
Below Average
Zielgruppenqualität
45,3%
Verdachtsindex
69,6%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
74,0%
Leere Bio
77,9%
<10 Tweets
0,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.912.290
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
3
75. Perzentil Reichweite
0,3%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert4.169
Kombiniertes Engagement
3.685
Likes gesamt
484
Retweets gesamt
834
Durchschn. pro Tweet
#Ahora | A través de la prueba de antidoping, se comprobó que el presunto responsable del accidente del accidente de tránsito en el bulevar Los Próceres, no conducía bajo los efectos del alcohol. #EnDesarrollo Vía Tatiana Arévalo. #EN6 https://t.co/vVT6hpaVjv
#Ahora | “Y yo diría que también sería momento de quitar a los diputados suplentes que no tienen razón de ser, en otras partes no existe esa figura", dijo monseñor Escobar Alas. #EN6 Vía Lissette Santamaría. https://t.co/gRGVPvJ40o
https://t.co/uawb4ieQBx
Departamento de Estado EEUU sancionó hoy a Conan Castro, Secretario Jurídico de la Presidencia y a Rolando Castro, Ministro de Trabajo por “corrupción significativa”. Les aplicó Ley Global Magnitsky, que persigue a extranjeros acusados de corrupción y violación a derechos humanos
#Ahora | Mario Murcia, un hombre de 82 años que transitaba sobre el bulevar de Los Próceres al momento del accidente, relata como sucedió el siniestro. 📹 Vía: Tatiana Arévalo. #Accidente #EnDesarrollo #EN6 https://t.co/wxJxuQ2WZz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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