Elopi33
Clase obrera: curro, café+pinchu PLM (pechuga/lechuga/mayonesa) y tomo un vasu al caer la nueche. Simple. 👾Twitch Partner 👾 RRSS 👉🏻 https://linktr.ee/elopi23
68.578
Follower
809
Following
96.297
Tweets
153,2
Durchschn. Engagement
100
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @elopi23 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-10-14
- Verifizierung:No
- Standort:Principado de Asturias, España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.238
- Durchschn. Likes/Tweet:132,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsTheir tweets receive moderate to high engagement, with an average of 4,924 likes and 555 retweets per tweet.
132,8
Durchschn. Likes/Tweet
20,4
Durchschn. Retweets/Tweet
430.022
Likes gesamt
65.954
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
0
Median Retweets
113
75. Perzentil
23.087
Top Tweet
2,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
28,9%
Original
57,3%
Antworten
11,1%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
30,7%
Mit Links
1,6%
Mit #Tags
70,0%
Mit @Erwaenungen
8,4%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.238 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience appears to be young adults interested in pop culture, sports, and humor.
Average
Zielgruppenqualität
20,6%
Verdachtsindex
30,0%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,5%
Leere Bio
22,2%
<10 Tweets
4,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.490.960
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
138
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert51.936
Kombiniertes Engagement
26.184
Likes gesamt
25.752
Retweets gesamt
10.387
Durchschn. pro Tweet
RT @Nanosecso: SORTEÍN 🚨🚨🚨 GP ESPAÑA F1 🇪🇸 Entrada doble en zona VIP para contemplar la Nº33 en riguroso directo, yo estaré también por ahí. Valorado en 2178€ Para participar: 1) Seguir a @nanosecso y @thegptrips 2) RT a este tweet Jueves hasta las 12 se puede participar. Su
Vasu en mano. Gas a fondo. Cruza un riachuelo por encima unos barriles. Caballito invertido. Mortal hacia adelante. Desguaza la espalda pa aterrizar. Se levanta mas de putu chill que dios sin que lu joda absolutamente nadie y se la pela. 10/10 https://t.co/tDrNcKTJHy
Meca @MundoMaldini chinaste pila pero joer, tampoco era pa ponerse así eh. Le soplaste los mocos al guajin. https://t.co/BAPZS2CuEM
Neymar en su prime > Vinicius en su prime ¿O no? Pa mi no hay duda vamos. https://t.co/kJg8kyecyr
El guajin analiza. Sabe que van calzarle una hostia por lo tanto prepara el counter con lametazo. La guaja le mete y el suelta tremendo guantazo del tipo auto-defensa. Guaja al suelo. Un gallu ataca al guajin y las lleva frescas. Balón, sigan. https://t.co/ruObtVcawF
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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