El Paella
Locutor, periodista +20 años, guionista, último hijo de Krypton. ✉️ [email protected] 📺 https://www.youtube.com/juegatv 🎮 Discord: https://discord.com/invite/aDcXPA7fmd
55.117
Follower
3.128
Following
34.710
Tweets
460,9
Durchschn. Engagement
440
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @elpaella in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-03-11
- Verifizierung:No
- Standort:Mexico
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:7,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:453,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsElpaella's tweets receive moderate engagement, with an average of 396 likes and 39 retweets, indicating a loyal but niche following.
7,9
Durchschn. Likes/Tweet
453,0
Durchschn. Retweets/Tweet
25.459
Likes gesamt
1.469.178
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
13
75. Perzentil
543.889
Top Tweet
8,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,4%
Original
6,8%
Antworten
34,2%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
87,4%
Mit Links
57,8%
Mit #Tags
43,9%
Mit @Erwaenungen
36,2%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is primarily interested in music, especially hip-hop and rap, and values content that combines entertainment with insightful commentary.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.037.006
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
77
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert792.789
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
792.789
Retweets gesamt
158.558
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: hello literally everyone
RT @TheBatman: Vengeance has arrived at #DCFanDome. Watch the new trailer for The Batman now! Only in theaters March 4. ♥️ this tweet to get reminders when tickets go on sale and when #TheBatman lands in theaters. https://t.co/34okmV6x7b
RT @DenPeralta: POR FAVOR, AYÚDENME A COMPARTIR, ES MI HERMANA. SE LOS RUEGO, SE LOS SUPLICO. https://t.co/WsFQaK8bwr
RT @SimuLiu: Me laughing at the people who thought we’d flop https://t.co/7UoLqRXlCJ
RT @Schwarzenegger: This is my message to anyone who has chosen the path of hate. Please listen. https://t.co/P0VCDqPeb6
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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