Roberto Antonio Nanni
Hombre de fútbol!! Facta non verba!! 🇦🇷&🇮🇹 Director deportivo.Director técnico ⚽️ Actualmente en @velez
160.316
Follower
617
Following
1.326
Tweets
257,8
Durchschn. Engagement
141
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @elpibedeazul in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-06-01
- Verifizierung:No
- Standort:Azul, Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.290
- Durchschn. Likes/Tweet:116,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:141,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.290 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent with his professional and emotional posts about football.
116,7
Durchschn. Likes/Tweet
141,1
Durchschn. Retweets/Tweet
150.581
Likes gesamt
182.036
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
65
75. Perzentil
38.634
Top Tweet
1,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
13,9%
Original
56,7%
Antworten
20,4%
Retweets
9,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
25,8%
Mit Links
9,6%
Mit #Tags
80,4%
Mit @Erwaenungen
23,3%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.290 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.290 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes football fans, fellow professionals, and supporters of his current team. The content appeals to those interested in football management and sports culture.
Average
Zielgruppenqualität
34,4%
Verdachtsindex
47,5%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,4%
Leere Bio
56,3%
<10 Tweets
3,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.427.716
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
37
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.290 analysiert80.139
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
80.139
Retweets gesamt
16.028
Durchschn. pro Tweet
RT @rodrigosvd_: Aunque no la conozcas al igual que yo ,DIFUNDI IGUAL. Justina tiene una vida por delante y solo le quedan 24 DÍAS. D I F…
RT @VarskySports: "No me gusta que se hable antes de los partidos. Eso no es parte del fútbol. Yo siempre respeto a todo el mundo, pero me…
RT @TodaLaPrimeraA: “Un día, espero que podamos jugar a la pelota juntos en el cielo”, escribió Pelé cuando falleció Diego. Ese día ha lle…
RT @GohgetaYT: Gracias a todos pero q se siga difundiendo!! Esta es la ropa q tenía dsp del boliche king. Hermana x favor aparece te extrañ…
RT @Klitschko: Month of shame. Ukraine is not a battlefield. It is a crime scene. #StopPutinsWar #FreeUkraine #WeAreAllUkrainians #StandWi…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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