Elvira Lindo
Nuevo Libro: En La Boca del Lobo 29 de Marzo 2023
261.927
Follower
300
Following
3.707
Tweets
982,5
Durchschn. Engagement
1.879
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ElviraLindo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-18
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.230
- Durchschn. Likes/Tweet:61,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:921,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 5,539 likes and 1,418 retweets per post.
61,0
Durchschn. Likes/Tweet
921,5
Durchschn. Retweets/Tweet
197.114
Likes gesamt
2.976.512
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
9
Median Retweets
53
75. Perzentil
2.854.784
Top Tweet
3,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
42,8%
Original
2,6%
Antworten
53,7%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
58,6%
Mit Links
24,6%
Mit #Tags
83,5%
Mit @Erwaenungen
15,7%
Mit Emojis
138
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes women interested in feminist issues, personal development, and social justice topics.
Average
Zielgruppenqualität
26,9%
Verdachtsindex
38,0%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,9%
Leere Bio
32,5%
<10 Tweets
8,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
62.637.944
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
160
75. Perzentil Reichweite
7,0%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert2.894.694
Kombiniertes Engagement
31.806
Likes gesamt
2.862.888
Retweets gesamt
578.939
Durchschn. pro Tweet
RT @TheEllenShow: If only Bradley's arm was longer. Best photo ever. #oscars http://t.co/C9U5NOtGap
Ella quería hacerse cargo de Madrid y Madrid le vino grande. Ella dijo que representábamos un ejemplo para el mundo y nos hemos convertido en el ejemplo a no seguir. Ella dice que el presidente le tiene manía. Como en la escuela. 🗞 https://t.co/dubMmdMEqn @el_pais https://t.co/u
✍️ Las que no tuvimos educación sexual, las que nos buscamos la vida en soledad no vamos a permitir que un señor que dice no saber mucho de embarazos quiera estrechar los derechos de las mujeres. 🗞️ @elpais_opinion @el_pais 🔗 https://t.co/bre4Cv43Ik https://t.co/Z247B0VMRQ
Muchísimas gracias por todos vuestros mensajes de apoyo y cariño. Nos sentimos reconfortados. Esta buena onda colectiva significa que podemos y debemos hacer un país más habitable. Gracias de corazón.
✍️ El empresario Luis Medina defiende el derecho a hacer con su dinero lo que le venga en gana, olvidadizo de que no era su dinero, sino el que había afanado a muchos ciudadanos que hacían cuentas a diario para renovar la maldita mascarilla. 🔗 https://t.co/ejyx8cWZAl https://t.c
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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