Ethan Embry
Shit is getting weird out there
69.008
Follower
16.140
Following
56.580
Tweets
365,5
Durchschn. Engagement
374
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @EmbryEthan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-08-16
- Verifizierung:No
- Standort:Blue State of Georgia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:70,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:295,6
- Analysierte Follower:9.994
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsDespite a large following, the average engagement per tweet is moderate, suggesting that not all followers are actively interacting. The content tends to generate likes and retweets, but not in massive numbers.
70,0
Durchschn. Likes/Tweet
295,6
Durchschn. Retweets/Tweet
227.086
Likes gesamt
959.449
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
105
75. Perzentil
65.918
Top Tweet
5,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
13,2%
Original
65,6%
Antworten
14,1%
Retweets
7,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
23,0%
Mit Links
1,4%
Mit #Tags
73,6%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
150
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.994 FollowernThe audience appears to be politically engaged individuals interested in contentious social issues. They are likely looking for provocative content and discussions on current events.
Good
Zielgruppenqualität
17,3%
Verdachtsindex
14,6%
Niedrige Qualität %
166
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,1%
Leere Bio
6,9%
<10 Tweets
25,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.793.217
Potenzielle Gesamtreichweite
166
Median Follower-Reichweite
542
75. Perzentil Reichweite
16,2%
>1K Follower
2,5%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert217.546
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
217.546
Retweets gesamt
43.509
Durchschn. pro Tweet
RT @blockbuster: A friendly reminder that when you used to rent videos from us. We didn’t care who you shared it with… As long as you returned it on time. @netflix
RT @BirrelleBee: This flying squirrel faked his own death, and created a whole crime scene…for attention. I think I’m in love. https://t.co/SZfrtNlDI0
RT @bencoates1: In Paris, a new “Everything Is Fine” gif is born https://t.co/LbYYHW72hV
RT @WardQNormal: My new hobby is taking graphs of economic data over time and indicating the year that Ronald Reagan was inaugurated, in case people find that helpful or informative. https://t.co/jdLwHv8VNK
RT @the_ironsheik: TAKE A MINUTE OF YOUR DAY TO BE NICE TO SOMEONE YOU DUMB SON OF A BITCH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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