上枝恵美加 Emika Kamieda
Actress 🇯🇵⇄🇪🇸 Find me in → https://lit.link/emikakamieda 逆から呼んでもかみえだえみかです (@nattocheeese)
74.706
Follower
674
Following
10.964
Tweets
1.324,4
Durchschn. Engagement
1.468
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Emika_Kamieda in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-10-15
- Verifizierung:No
- Standort:Spain - Japan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:132,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.192,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She maintains a consistent level of engagement with her followers.
132,1
Durchschn. Likes/Tweet
1.192,3
Durchschn. Retweets/Tweet
428.713
Likes gesamt
3.868.939
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
118
Median Likes
12
Median Retweets
204
75. Perzentil
2.886.174
Top Tweet
17,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,2%
Original
24,0%
Antworten
9,0%
Retweets
15,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
63,9%
Mit Links
22,3%
Mit #Tags
32,2%
Mit @Erwaenungen
52,6%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes fans of her acting career and language learners interested in Catalan. She also attracts followers from Japan and Spain due to her bilingual nature.
Average
Zielgruppenqualität
28,7%
Verdachtsindex
34,3%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,2%
Leere Bio
30,8%
<10 Tweets
18,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.258.243
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
183
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert3.579.304
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
3.579.304
Retweets gesamt
715.861
Durchschn. pro Tweet
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RT @avril24th: 今SNSにアメリカでの黒人差別に関する多くの動画／写真が流れてる中で、自分が最も力強いと感じた、それぞれ世代の違う3人の黒人が話す2分弱の動画に日本語の字幕を付けました 理不尽な社会に生きる彼らの発する言葉ひとつひとつの重みを、英語を日常で話さない日本人の方々にも是非知って欲しいです https://t.co/aB9RdiTiPh
RT @rii_327_: おじいちゃんが経営していた旅館が コロナウイルスの影響で中国人観光客の予約が3ヶ月分キャンセルになってしまい、今月いっぱいで閉めることになりました。 だいすきなおじいちゃんが残してくれたこの旅館を最後まで一人でも多く人に来てもらいたいので少しでも気になったらぜひ来てください！🦋 https://t.co/sXi54kAty2
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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