Emmanuel Okwi
@UgandaCranes
77.957
Follower
2.144
Following
25.170
Tweets
1.679,1
Durchschn. Engagement
52
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @EmmanuelOkwi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-02-24
- Verifizierung:No
- Standort:Kampala, Uganda
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.219
- Durchschn. Likes/Tweet:10,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.669,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsHis tweets typically receive around 2,211 likes and 132 retweets on average, indicating a highly engaged audience. The verified status of 0.2% suggests a mix of personal and public accounts interacting with his posts.
10,0
Durchschn. Likes/Tweet
1.669,1
Durchschn. Retweets/Tweet
32.265
Likes gesamt
5.372.757
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
27
Median Retweets
3.445
75. Perzentil
55.113
Top Tweet
21,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
1,9%
Original
13,8%
Antworten
82,2%
Retweets
2,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
12,9%
Mit Links
5,3%
Mit #Tags
96,7%
Mit @Erwaenungen
25,0%
Mit Emojis
149
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.219 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of Ugandan sports fans, especially those interested in football and local athletes. The content appeals to a broad demographic, including fans of the Uganda Cranes national team.
Average
Zielgruppenqualität
28,3%
Verdachtsindex
31,0%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,2%
Leere Bio
38,8%
<10 Tweets
10,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.237.549
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
127
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.219 analysiert187.010
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
187.010
Retweets gesamt
37.402
Durchschn. pro Tweet
RT @Jack_Raines: You've been speaking English your entire life but did you know that the words you speak are all created from 26 individual letters? Here are the 26 letters that you MUST know:
RT @lewy_official: ¡Hola! @FCBarcelona https://t.co/hw9kdTxRbw
RT @alexisjoelpr: First day of MED SCHOOL after burning 71% of my body 3 years ago. 28 surgeries and more to come, 20 days in a coma, 2 months in ICU, more than 7 months in the hospital, and 3 years of therapies.Happy to finally be here. https://t.co/UP7N7af74v
RT @HalleBailey: what God has planned for you, is greater than you can even imagine
RT @bishoppitts: Forgiveness is the work of a healed heart.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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