Geekdom101
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105.615
Follower
935
Following
36.908
Tweets
50,3
Durchschn. Engagement
198
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @EmperorBigD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-28
- Verifizierung:No
- Standort:Mandalore
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.203
- Durchschn. Likes/Tweet:30,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsEmperorBigD's tweets receive an average of 1,890 likes and 135 retweets, showing strong engagement. Their content is often shared and discussed, especially when it involves celebrities or popular media.
30,1
Durchschn. Likes/Tweet
20,2
Durchschn. Retweets/Tweet
96.449
Likes gesamt
64.549
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
11
75. Perzentil
13.141
Top Tweet
0,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
11,3%
Original
84,1%
Antworten
1,7%
Retweets
3,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
12,4%
Mit Links
4,7%
Mit #Tags
87,0%
Mit @Erwaenungen
1,8%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.203 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely interested in gaming, sports, and entertainment, with a particular interest in debates and celebrity endorsements. They are active and engaged, often retweeting and liking content that aligns with their interests.
Average
Zielgruppenqualität
31,3%
Verdachtsindex
38,4%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,6%
Leere Bio
38,7%
<10 Tweets
9,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.981.536
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
61
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.203 analysiert50.914
Kombiniertes Engagement
9.030
Likes gesamt
41.884
Retweets gesamt
10.183
Durchschn. pro Tweet
RT @elmo: Elmo will miss you, little blue check mark. But don’t worry everybody, Elmo is still Elmo! ❤️
RT @DB_official_en: #TurnHumanityIntoSaiyansProject2023 is starting! RT or quote retweet this post to get one of ten random Saiyan headers! *Period: 3/18 (Sat) 17:10 - 3/22 (Wed) 23:55 (JST) https://t.co/PyaO825UDr
RT @kirawontmiss: https://t.co/95ZdJgugpf
nice but... Dragon Ball Z did it many many years earlier. Also confirmed by Michael B Jordan himself. https://t.co/jD0s0tfgWz https://t.co/N76kdt089b
RT @JohnCena: There will always be those out there praying for your downfall. Just don’t let yourself be one of them.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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