Emily Zanotti 🦝
Writer, nerd, thrifter queen, Magnum P.I. fan. Catholic. Mom. All panic, no disco. Find me @ActonInstitute @Deseret Opinions my own but should be yours.
91.758
Follower
8.788
Following
117.041
Tweets
80,8
Durchschn. Engagement
895
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @emzanotti in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-04-23
- Verifizierung:No
- Standort:Nashville, TN
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:52,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:28,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsHer tweets typically receive a moderate level of engagement, with an average of 1,414 likes and 142 retweets per tweet.
52,2
Durchschn. Likes/Tweet
28,6
Durchschn. Retweets/Tweet
169.092
Likes gesamt
92.687
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
58
75. Perzentil
15.792
Top Tweet
0,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
16,8%
Original
58,2%
Antworten
8,1%
Retweets
16,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
33,9%
Mit Links
3,4%
Mit #Tags
64,0%
Mit @Erwaenungen
5,5%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes fellow writers, fans of classic TV shows, and individuals interested in Catholic values and social justice.
Average
Zielgruppenqualität
23,8%
Verdachtsindex
21,0%
Niedrige Qualität %
146
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,6%
Leere Bio
14,6%
<10 Tweets
33,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.825.976
Potenzielle Gesamtreichweite
146
Median Follower-Reichweite
667
75. Perzentil Reichweite
19,4%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert52.866
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
52.866
Retweets gesamt
10.573
Durchschn. pro Tweet
RT @DeaconBlues0: BREAKING NEWS: Today I used a piece of wood that I kept in my garage since 2006 in case I might need it.
RT @mrchrisbetts: THEN WHY IS HE WEARING A BOWTIE? I WANT TO GIVE HIM SPAGHETTI https://t.co/Aq0k92GGE1
RT @RoyallyBelle_: The parallel between Princess Charlotte and her mum the Princess of Wales today! #Coronation https://t.co/8OKAYtqinl
RT @dieworkwear: The issue of respectability in dress, and what constitutes "proper" attire in public, has raged for as long as people have worn clothes. People who take this position fail to recognize that their own clothes were once the "yoga pants" of their day. I will run thr
RT @babybeginner: Some people don’t know how bad things have become. This is a rape shelter in Vancouver. First they got sued because they only have women volunteers on their phones. Some guy really wanted to hear all the rape stories and they said no. 1/ https://t.co/PTuD4x
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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