Endrina Yepez
Periodista Noticiero Venevisión/Comunicadora social,Magister Com.Organizacional UCAB/Creo en los milagros/ElBuenVenezolano Instagram: @endrinayepez
215.760
Follower
3.221
Following
31.705
Tweets
300,9
Durchschn. Engagement
476
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ENDRINAYEPEZVV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-14
- Verifizierung:No
- Standort:Donde Dios quiere!
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:26,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:274,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsHer tweets receive an average of 2,632 likes and 1,079 retweets, indicating strong audience interaction. The emotional nature of her posts drives high engagement levels.
26,2
Durchschn. Likes/Tweet
274,7
Durchschn. Retweets/Tweet
84.796
Likes gesamt
889.175
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
2
Median Retweets
38
75. Perzentil
212.823
Top Tweet
1,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
79,5%
Original
2,0%
Antworten
16,6%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
66,6%
Mit Links
20,6%
Mit #Tags
32,0%
Mit @Erwaenungen
21,5%
Mit Emojis
147
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of Venezuelans interested in news and social issues. They are emotionally engaged and value personal narratives and real-life stories.
Average
Zielgruppenqualität
24,3%
Verdachtsindex
30,1%
Niedrige Qualität %
40
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,1%
Leere Bio
23,1%
<10 Tweets
11,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.695.890
Potenzielle Gesamtreichweite
40
Median Follower-Reichweite
159
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert470.803
Kombiniertes Engagement
12.256
Likes gesamt
458.547
Retweets gesamt
94.161
Durchschn. pro Tweet
RT @BBCBreaking: Queen Elizabeth II, the UK’s monarch for the past 70 years, has died aged 96 https://t.co/nuFdc3PV49
RT @tomhanks: https://t.co/pgybgIYJdG
RT @MariGuizado: Italia diciéndole al mundo que vencerán. Confieso que me sacó las lágrimas. Los seres humanos en nuestros peores momentos,…
RT @dw_espanol: 🇩🇪 Jefa de Gobierno y, por si fuera poco, científica calificada. La canciller Angela Merkel explica con rigor científico el…
Recemos mucho por nuestro Corresponsal en Carabobo Randolfo Blanco...tiene Covid fuerte con una saturación de oxigeno de 62....El jueves murió su mamá y esta mañana su papá. Una prueba demasiado dura para una sola persona. Resignación y fortaleza.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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