Pedro Soriano

Pedro Soriano

@EnfermeroEnred

🩺 Enfermero & experto en Comunicación Digital en Salud | 🗣️ Presentador & Formador | 🌐 Fundador #FFPaciente & Marca Enfermera | 📚Newsletter #ComunicarCuida

Comunidad de Madrid, España https://www.pedro-soriano.com/newsletter/ Beigetreten 2011-01-13 Analysedatum: 16. Dez 2025

29.287

Follower

2.921

Following

160.754

Tweets

23,5

Durchschn. Engagement

694

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @EnfermeroEnred in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2011-01-13
  • Verifizierung:No
  • Standort:Comunidad de Madrid, España

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:588
  • Durchschn. Likes/Tweet:3,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:19,9
  • Analysierte Follower:28.257

Engagement-Analyse

Basierend auf 588 Tweets

The account has moderate engagement with an average of 50 likes and 13 retweets per tweet. The content often includes personal stories and questions, which encourage interaction.

3,6

Durchschn. Likes/Tweet

19,9

Durchschn. Retweets/Tweet

2.095

Likes gesamt

11.727

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

1

Median Retweets

12

75. Perzentil

1.337

Top Tweet

0,8

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

14,1%

Original

46,9%

Antworten

35,4%

Retweets

3,6%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

22,6%

Mit Links

35,7%

Mit #Tags

86,7%

Mit @Erwaenungen

41,2%

Mit Emojis

129

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#ffpaciente (22) #saludmental (11) #parkinson (8) #síndromededown (7) #premioscátedraasisa (6) #díamundialdelpárkinson (5) #enfermería (5) #díamundialcontraelcáncerdecolon (5) #damemitiempo (4) #diamundialdelasalud (4)

Meisterwaehnt

@iris_cu93 (39) @ffpaciente (32) @onecuriousnurse (22) @parkinsonfep (21) @sedenered (19) @parkinsonmadrid (16) @conpdeparkinson (15) @odsalud (14) @parkinsondotorg (14) @ceparkinson (14)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 588 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 83 (14%)
Antworten 276 (47%)
Retweets 208 (35%)
Zitat-Tweets 21 (4%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 588 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 28.257 Followern

The audience primarily consists of healthcare professionals, patients, and individuals interested in health communication. They are likely looking for both educational content and personal connection.

Good

Zielgruppenqualität

14,8%

Verdachtsindex

18,0%

Niedrige Qualität %

183

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

26,5%

Leere Bio

14,6%

<10 Tweets

16,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

77.506.005

Potenzielle Gesamtreichweite

183

Median Follower-Reichweite

685

75. Perzentil Reichweite

19,4%

>1K Follower

3,0%

>10K Follower

0,6%

>50K Follower

0,3%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 588 analysiert

5.628

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

5.628

Retweets gesamt

1.126

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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