Л.Энх-Амгалан
Улсын Их Хурлын гишүүн, Боловсрол,ШУ-ны сайд, Member of the Parliament, Minister of Education and Science
165.122
Follower
2.230
Following
21.074
Tweets
62,7
Durchschn. Engagement
190
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @enkhamgalanmp in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-09-09
- Verifizierung:No
- Standort:Mongolia Ulaanbaatar
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.190
- Durchschn. Likes/Tweet:16,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:46,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement, with a notable number of likes and retweets. The content is well-received and often shared by followers.
16,2
Durchschn. Likes/Tweet
46,5
Durchschn. Retweets/Tweet
51.580
Likes gesamt
148.408
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
10
Median Retweets
45
75. Perzentil
26.641
Top Tweet
0,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
27,9%
Original
4,5%
Antworten
67,0%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
45,2%
Mit Links
3,7%
Mit #Tags
72,6%
Mit @Erwaenungen
3,9%
Mit Emojis
130
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.190 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in education, government policies, and social reforms. They are likely to be citizens, students, and professionals in related fields.
Average
Zielgruppenqualität
34,8%
Verdachtsindex
60,3%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,7%
Leere Bio
72,7%
<10 Tweets
3,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.346.171
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
35
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.190 analysiert39.334
Kombiniertes Engagement
4.231
Likes gesamt
35.103
Retweets gesamt
7.867
Durchschn. pro Tweet
RT @dwnews: "I really am sorry, from the bottom of my heart. But if the price we pay is 590 deaths a day then this in unacceptable." Germa…
RT @ValaAfshar: “It's not the size of the dog in the fight, its the size of the fight in the dog.” https://t.co/BfgAEAqumj
10,0 сая ₮ ийн төлбөр авчихаад танхимаар биш цахимаар хичээллээд,цахилгаан,дулаан,ус,хогны мөнгө 0,багш ажилчдынхаа НДШ ыг хөнгөлүүлчихээд хувьсах зардал авна гэж "луу унжихгүй"байлгүй дээ,Улсын хэмжээнд 174.000 хүүхэд гэрэлгүй,гар утасгүй,теле хичээлээ үзэж чадахгүй бна.!!!
RT @ValaAfshar: 900 years of European border changes https://t.co/QFE3jqRgJ6
Зохион байгуулалтай,төсөвтэй,захиалагчтай "трол"уудаас айхгүй шүү.УБ д 5сая₮ хүртэл төлбөртэй 106 сургууль,5-10,0 сая ₮төлбөртэй 12сургууль,10 аас дээш сая ₮ төлбөртэй 8 хувийн сургууль бна.Би өндөр үнэтэй буюу 10 сая аас дээш төлбөртэй сургуульд хувьсах зардалыг өгч чадахгүй.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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