Eno Sarris

Eno Sarris

@enosarris

Words @TheAthleticMLB, slinger of Stuff+ @Fangraphs, [email protected], RIP BeerGraphs 🇺🇸🇯🇲🇩🇪 Rates & Barrels, 3-0 Show, underwear model

NorCal (GA/NY/FL before) https://www.nytimes.com/athletic/author/eno-sarris/ Beigetreten 2008-05-12 Analysedatum: 16. Dez 2025

83.788

Follower

3.002

Following

218.516

Tweets

41,4

Durchschn. Engagement

3.205

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @enosarris in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2008-05-12
  • Verifizierung:No
  • Standort:NorCal (GA/NY/FL before)

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.244
  • Durchschn. Likes/Tweet:16,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:25,3
  • Analysierte Follower:9.998

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.244 Tweets

Enosarris's tweets typically receive a moderate to high level of engagement, with an average of 1,216 likes and 114 retweets per tweet. Their content is well-received and often shared within the baseball community.

16,1

Durchschn. Likes/Tweet

25,3

Durchschn. Retweets/Tweet

52.115

Likes gesamt

82.107

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

0

Median Retweets

9

75. Perzentil

12.784

Top Tweet

0,49

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

7,8%

Original

70,4%

Antworten

19,4%

Retweets

2,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

28,3%

Mit Links

2,8%

Mit #Tags

90,3%

Mit @Erwaenungen

4,8%

Mit Emojis

134

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#ascastlive (14) #beer (8) #stlcards (5) #rays (5) #mntwins (5) #braves (4) #bluejays (4) #fantasybaseball (4) #reds (3) #smtdatachallenge (3)

Meisterwaehnt

@enosarris (238) @derekvanriper (181) @isitthewelsh (87) @rosenjordanblum (70) @theathleticmlb (52) @mattdennewitz (46) @jay_jaffe (44) @shaqapopolis (43) @justinlivinlife (43) @lybargerbrewery (43)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.244 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 254 (8%)
Antworten 2.283 (70%)
Retweets 628 (19%)
Zitat-Tweets 79 (2%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.244 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 9.998 Followern

Their audience includes baseball fans, analytics enthusiasts, and followers of pop culture and humor. The content appeals to a mix of casual and dedicated baseball fans.

Average

Zielgruppenqualität

20,6%

Verdachtsindex

28,8%

Niedrige Qualität %

59

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

43,2%

Leere Bio

20,9%

<10 Tweets

9,8%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

9.019.051

Potenzielle Gesamtreichweite

59

Median Follower-Reichweite

217

75. Perzentil Reichweite

6,0%

>1K Follower

0,9%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert

43.118

Kombiniertes Engagement

4.243

Likes gesamt

38.875

Retweets gesamt

8.624

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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