Kermit Romeo Erasmus
ATHLETE
239.177
Follower
1.987
Following
4.669
Tweets
304,2
Durchschn. Engagement
386
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Erasmus_95 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-12-14
- Verifizierung:No
- Standort:Cape Town, South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.112
- Durchschn. Likes/Tweet:87,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:217,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.112 TweetsTheir tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest.
87,2
Durchschn. Likes/Tweet
217,0
Durchschn. Retweets/Tweet
271.480
Likes gesamt
675.311
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
3
Median Retweets
49
75. Perzentil
214.408
Top Tweet
1,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,1%
Original
3,1%
Antworten
35,2%
Retweets
13,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
38,1%
Mit Links
46,9%
Mit #Tags
47,9%
Mit @Erwaenungen
23,9%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.112 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.112 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be fans and followers interested in personal stories and sports-related content.
Average
Zielgruppenqualität
26,0%
Verdachtsindex
29,8%
Niedrige Qualität %
57
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,9%
Leere Bio
35,3%
<10 Tweets
16,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.389.870
Potenzielle Gesamtreichweite
57
Median Follower-Reichweite
252
75. Perzentil Reichweite
8,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.112 analysiert473.517
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
473.517
Retweets gesamt
94.703
Durchschn. pro Tweet
RT @Kaepernick7: Believe in something. Even if it means sacrificing everything. #JustDoIt https://t.co/x5TnU7Z51i
RT @FinallyMario: If we beat Costa Rica i want a kiss,obviously on the cheek, from the UK Queen.😂😂😂.
RT @gucci1017: Believe in yourself
RT @YbnCordae: They tried to throw me off switching beats..... this shit too easy S/O @lilpump 🤷🏽♂️🏌🏿♂️ https://t.co/cOOGEI7EfG
RT @Tip: This is PURE EVIL!!!!! I'm LIVID!!!! Satin is BUSY as a muuufucka. Spiritual Warfare in full effect.What side u on? Fight Back...…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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