英利 アルフィヤ
Arfiya Eri / 衆議院議員(千葉５区、１期) #市川 #浦安 大好き 市川市八幡在住🤗 元日本銀行員、元国連事務次長補付特別補佐官(安全保安担当) #ヤ
23.322
Follower
1.713
Following
1.988
Tweets
456,2
Durchschn. Engagement
189
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @eri_arfiya in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-12-02
- Verifizierung:No
- Standort:市川市、浦安市 / Ichikawa & Urayasu
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.383
- Durchschn. Likes/Tweet:128,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:328,1
- Analysierte Follower:16.834
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.383 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She often responds to comments and encourages discussion on important topics.
128,1
Durchschn. Likes/Tweet
328,1
Durchschn. Retweets/Tweet
177.150
Likes gesamt
453.811
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
57
Median Likes
13
Median Retweets
218
75. Perzentil
89.735
Top Tweet
19,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
26,6%
Original
28,6%
Antworten
20,7%
Retweets
24,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
71,1%
Mit Links
33,0%
Mit #Tags
46,1%
Mit @Erwaenungen
24,2%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.383 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.383 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 16.834 FollowernHer audience includes supporters of her political party and individuals interested in Japanese politics. She also engages with people who are concerned about online harassment and social justice.
Good
Zielgruppenqualität
18,7%
Verdachtsindex
21,3%
Niedrige Qualität %
97
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,8%
Leere Bio
15,8%
<10 Tweets
15,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.757.623
Potenzielle Gesamtreichweite
97
Median Follower-Reichweite
395
75. Perzentil Reichweite
12,2%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.383 analysiert182.513
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
182.513
Retweets gesamt
36.503
Durchschn. pro Tweet
RT @TorukoInNihon: 日本円で義援金を送ることを希望される場合には、駐日トルコ共和国大使館ならびに在名古屋トルコ共和国総領事館の下記口座にご送金いただけます。大使館又は総領事館に集められた義援金は災害緊急事態対策庁（AFAD）に届けられます。 https://t.co/aJbgkeX2qm
RT @iingwen: 日本の皆さん、今の台湾情勢に取り組む考えを説明します。何より平和が重要です。緊張を高める挑発行為には絶対に走りません。しかし、必要となれば、国を守る覚悟と自信はあります。日本のような、民主主義、人権、法治などの価値を共有する国々と一緒に、地域の平和と安定を守りたいと願っています。 https://t.co/FX1a6hz6dJ
RT @YoshikiOfficial: SNS等の書き込みについて、 人それぞれ、ファンのみんなも、色々な意見があっていいと思う。 でも、度を越したものはスタッフ達がブロックもするし、”死” を示唆する書き込みなどは、警察に報告しています。昨日も一件、警察に報告しました。… https://t.co/DWo6sXa9b5
RT @takaichi_sanae: フォローして下さっている皆様にお伝えしたかったこと、参院予算委員会のお許しが出ましたので、高市早苗公式サイトのコラム欄にアップしました。 https://t.co/NbBcnftiF6
RT @YahooSearchJP: #東日本大震災から12年 本日、3月11日にヤフーで「3.11」と検索すると、おひとりにつき10円が、東北支援や防災のために寄付されます。これからも、私たちにできること。 #311検索はチカラになる #311これからもできること
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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