Eric Schmitt
Husband • Dad • United States Senator for Missouri • Diehard #STLCards fan
120.555
Follower
2.666
Following
14.992
Tweets
698,1
Durchschn. Engagement
685
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Eric_Schmitt in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-01-04
- Verifizierung:Yes
- Standort:The Show Me State
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.206
- Durchschn. Likes/Tweet:459,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:238,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsSchmitt's tweets receive substantial likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is often shared widely, suggesting a high level of interest and relevance to his followers.
459,7
Durchschn. Likes/Tweet
238,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.473.931
Likes gesamt
764.201
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
97
Median Likes
20
Median Retweets
288
75. Perzentil
197.702
Top Tweet
5,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,9%
Original
9,5%
Antworten
12,0%
Retweets
17,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
66,4%
Mit Links
37,9%
Mit #Tags
24,7%
Mit @Erwaenungen
14,0%
Mit Emojis
178
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.206 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes political supporters, followers of Missouri politics, and individuals interested in current events and social media's role in politics. The audience is likely politically engaged and interested in public figures' activities.
Average
Zielgruppenqualität
22,9%
Verdachtsindex
25,3%
Niedrige Qualität %
125
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,2%
Leere Bio
17,0%
<10 Tweets
28,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.811.104
Potenzielle Gesamtreichweite
125
Median Follower-Reichweite
695
75. Perzentil Reichweite
20,4%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.206 analysiert464.820
Kombiniertes Engagement
142.679
Likes gesamt
322.141
Retweets gesamt
92.964
Durchschn. pro Tweet
RT @TuckerCarlson: We’re back. https://t.co/sG5t9gr60O
RT @bariweiss: THREAD: THE TWITTER FILES PART TWO. TWITTER’S SECRET BLACKLISTS.
🚨BREAKING: The court has granted our request to depose Dr. Anthony Fauci, former White House Press Secretary Jennifer Psaki, FBI Supervisory Special Agent Elvis Chan, and other Biden Administration officials relating to collusion with social media to suppress free speech.🚨
Another nugget — Anthony Fauci’s daughter worked at @twitter.
🚨BREAKING: In our deposition of FBI agent Elvis Chan on Tuesday, we found that the FBI plays a big role in working with social media companies to censor speech - from weekly meetings with social media companies ahead of the 2020 election to asks for account takedowns.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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