Eric Faria
Correndo e vivendo. Felicidade.
609.680
Follower
2.835
Following
20.184
Tweets
1.666,8
Durchschn. Engagement
1.181
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ericfaria74 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-21
- Verifizierung:No
- Standort:Rio de Janeiro, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:1.510,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:156,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsHis tweets receive an average of 27k likes and 3.6k retweets, indicating a highly engaged audience. The high engagement suggests his content resonates deeply with followers.
1.510,8
Durchschn. Likes/Tweet
156,1
Durchschn. Retweets/Tweet
4.890.348
Likes gesamt
505.233
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
267
Median Likes
8
Median Retweets
1.662
75. Perzentil
44.577
Top Tweet
2,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
51,0%
Original
0,2%
Antworten
8,3%
Retweets
40,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
58,2%
Mit Links
3,9%
Mit #Tags
25,6%
Mit @Erwaenungen
4,0%
Mit Emojis
175
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is likely interested in sports history, journalism, and emotional storytelling. They engage with his content through likes and retweets, showing a strong connection to his messages.
Average
Zielgruppenqualität
30,4%
Verdachtsindex
38,7%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,1%
Leere Bio
40,8%
<10 Tweets
5,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.262.263
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
54
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert183.567
Kombiniertes Engagement
125.984
Likes gesamt
57.583
Retweets gesamt
36.713
Durchschn. pro Tweet
RT @GersonSantos08: Fogo nos racistas! 🔥 https://t.co/6HfeAY6m3P
90 anos. NOVENTA ANOS !!! O cara q desbravou o mato pra que tantos e tantos pudessem caminhar no jornalismo esportivo. LEO BATISTA. Com todas as letras!!!!! https://t.co/UZhBNIh8pk
Nenhum “malandro” sai de si como o Gerson. Era claro que ele ouviu algo que o machucou. Que o feriu. Nenhum “malandro” inventa aquilo. Talvez só os desuMANOs.
É...Gerson...passe a jogar com um gravador. Infelizmente, a sua tristeza, a sua revolta, as suas palavras, os seus gestos, a sua atitude, tudo isso foi considerado “falta de provas”.
Torcida de time grande é torcida na arquiba. Essa que lotou hj. Que lotou contra o Corinthians. Sabe o preço? Barato. Sabe quem tá la? O povo. O torcedor que ri. Que chora. Que pra ele, o Flamengo é a razão de muita coisa. Vejam a alegria deles comemorando o gol do Matheuzinho.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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