Eric Garland
Geopolitical analyst. Advisor to governments and corporations for 20+ years. Read my Substack on Missouri corruption. DMs open. Tell me more.
297.929
Follower
2.054
Following
156.945
Tweets
305,5
Durchschn. Engagement
3.200
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ericgarland in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-10-22
- Verifizierung:No
- Standort:USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:93,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:212,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsGarland's tweets typically receive around 4,380 likes and 1,511 retweets on average, indicating strong audience interaction. His content is often shared widely, especially on topics related to political scandals and law enforcement.
93,3
Durchschn. Likes/Tweet
212,2
Durchschn. Retweets/Tweet
302.841
Likes gesamt
688.714
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
40
Median Retweets
227
75. Perzentil
35.088
Top Tweet
1,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
11,1%
Original
42,1%
Antworten
37,4%
Retweets
9,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
38,4%
Mit Links
4,4%
Mit #Tags
65,2%
Mit @Erwaenungen
10,6%
Mit Emojis
139
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes individuals interested in politics, law enforcement, and corruption. They are likely politically engaged and seek in-depth analysis of current events.
Average
Zielgruppenqualität
22,7%
Verdachtsindex
21,3%
Niedrige Qualität %
117
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,6%
Leere Bio
14,1%
<10 Tweets
29,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
101.136.155
Potenzielle Gesamtreichweite
117
Median Follower-Reichweite
582
75. Perzentil Reichweite
18,2%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert107.982
Kombiniertes Engagement
14.706
Likes gesamt
93.276
Retweets gesamt
21.596
Durchschn. pro Tweet
RT @rebeccawatson: https://t.co/BfdpeO1bIc
RT @CarterCenter: https://t.co/1auzIG0yqy https://t.co/JJQMWgg8DW
The County Commissioner, Sheriff, and Prosecutor of Lake of the Ozarks, Missouri just announced they do not recognize the Federal Government and ATF's authority in their county. That's secession. Prosecute them and bar them from office. https://t.co/jyu1xWt25t
RT @POTUS: President Zelenskyy and all Ukrainians remind the world every day what courage is. They remind us that freedom is priceless. A…
RT @JustinTrudeau: I ordered the take down of an unidentified object that violated Canadian airspace. @NORADCommand shot down the object ov…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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