Eri Fernandez
SOY LA LOCA DE LOS PERROS fundadora de @amorsinraza #lovehard
847.266
Follower
3.980
Following
26.118
Tweets
908,4
Durchschn. Engagement
584
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ERIFERCA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-02-28
- Verifizierung:No
- Standort:colombia/usa/mexico
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.230
- Durchschn. Likes/Tweet:732,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:175,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsERIFERCA's tweets consistently receive high engagement, with an average of 26k likes and 800 retweets per post. Her content is highly shareable and emotionally resonant.
732,8
Durchschn. Likes/Tweet
175,6
Durchschn. Retweets/Tweet
2.366.880
Likes gesamt
567.121
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
72
Median Likes
2
Median Retweets
112
75. Perzentil
79.636
Top Tweet
1,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
74,1%
Original
5,9%
Antworten
16,3%
Retweets
3,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
85,1%
Mit Links
5,0%
Mit #Tags
26,3%
Mit @Erwaenungen
13,5%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be young adults interested in bold, confident content. They are drawn to her unapologetic style and emotionally charged messages.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,0%
Verdachtsindex
56,7%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
70,5%
Leere Bio
55,3%
<10 Tweets
12,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.899.604
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
56
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert215.482
Kombiniertes Engagement
96.449
Likes gesamt
119.033
Retweets gesamt
43.096
Durchschn. pro Tweet
RT @Gerashchenko_en: A cat was saved from under the rubble in Turkey. It now refuses to leave its rescuer's side. https://t.co/Nveaxu3QrG
🧡 Gnight 🧡 https://t.co/QyxNcc804t
RT @PAVGOD: Steph Furry https://t.co/gLZLpsZCDY
Tattoos are sexy 😈 https://t.co/sCNmcCta7y
Gnight ❤️👀 https://t.co/Ggtdq2jRjT
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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