𝙴𝚛𝚒𝚐𝚐𝚊.eth 🐐
FAMILY TIME Oct 27th
2.789.772
Follower
2.571
Following
37.175
Tweets
1.695,9
Durchschn. Engagement
488
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @erigganewmoney in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-05-19
- Verifizierung:No
- Standort:Lost boy apartment
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.221
- Durchschn. Likes/Tweet:1.549,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:146,0
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:2.595
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsThe account maintains high engagement through relatable humor and timely political commentary. Their tweets often go viral due to their entertaining and thought-provoking nature.
1.549,8
Durchschn. Likes/Tweet
146,0
Durchschn. Retweets/Tweet
4.992.015
Likes gesamt
470.329
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1.030
Median Likes
83
Median Retweets
2.177
75. Perzentil
34.715
Top Tweet
0,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
75,1%
Original
1,7%
Antworten
13,8%
Retweets
9,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
33,4%
Mit Links
4,8%
Mit #Tags
16,8%
Mit @Erwaenungen
42,9%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.221 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of Nigerian users interested in entertainment, politics, and viral content. They engage actively with memes, skits, and trending topics.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,0%
Verdachtsindex
53,4%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,4%
Leere Bio
66,0%
<10 Tweets
1,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.556.509
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
15
75. Perzentil Reichweite
0,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.221 analysiert111.161
Kombiniertes Engagement
93.220
Likes gesamt
17.941
Retweets gesamt
22.232
Durchschn. pro Tweet
I don make up my mind na Peter Obi I wan vote for✅
Omo skit makers don plenty pass people when wan laugh 😂
Na all the bros way bring yahoo come streets that year dey contest for house of reps 🤣😂
Tomorrow na still these thugs go dey outside clubs dey beg you money to buy smoke SMH
Tom boys don reduce, them no fit buy boys clothes again ?
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 2.595 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
10,5%
Verifizierte Konten
13,8%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
13,4%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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