城 恵理子
じょうえりこ(24) 元NMB48 通称:城ちゃん〔@rochourenun〕メンバー【⭐️2024/2/16心斎橋BIG CAT1周年ワンマン開催⭐️】舞台【萬腹企画『NIKORA-ニコラ-』12/20〜24📍テアトルbonbon】/ 個人お仕事依頼はこちら👉 [email protected] まで
61.532
Follower
419
Following
2.252
Tweets
315,2
Durchschn. Engagement
1.071
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @erikonnitiwa11 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-10-06
- Verifizierung:No
- Standort:兵庫県
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.969
- Durchschn. Likes/Tweet:286,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:28,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.969 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and support for her career milestones.
286,8
Durchschn. Likes/Tweet
28,5
Durchschn. Retweets/Tweet
564.656
Likes gesamt
56.043
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
224
Median Likes
19
Median Retweets
376
75. Perzentil
10.988
Top Tweet
5,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
33,4%
Original
58,2%
Antworten
1,4%
Retweets
7,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
29,2%
Mit Links
13,1%
Mit #Tags
62,7%
Mit @Erwaenungen
35,0%
Mit Emojis
53
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.969 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.969 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer followers are primarily fans of her past work in NMB48 and her current stage activities, showing interest in her personal and professional life.
Average
Zielgruppenqualität
25,1%
Verdachtsindex
26,5%
Niedrige Qualität %
54
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,9%
Leere Bio
22,8%
<10 Tweets
19,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.510.622
Potenzielle Gesamtreichweite
54
Median Follower-Reichweite
225
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 1.969 analysiert37.072
Kombiniertes Engagement
31.929
Likes gesamt
5.143
Retweets gesamt
7.414
Durchschn. pro Tweet
私事ですが、今日の劇場公演で 卒業発表をさせて頂きました。 こんな私を応援し支えて下さる 全ての皆様がいてくれるから 私はここまでやってこれました 本当にありがとうございます。 あと少し、よろしくお願いします 沢山笑いたいです🤝 https://t.co/D5fLA59HHW
皆さん 笑顔でいてください 絶対に幸せになってください 約8年間、本当に本当に ありがとうございました https://t.co/gBiueZkZpU
#城恵理子卒業公演 終わりました😌 幸せでした 本当に沢山の幸せを ありがとうございました https://t.co/lukI07fqD8
ついに今日でアイドル人生が終わります 今日も沢山の方に笑顔を お届けできるよう頑張ります😌 全国握手会に来れる方も来れない方も 応援して下さる全ての皆様 最後までよろしくお願い致します🤝 https://t.co/ccmAngBzNJ
#世界選抜総選挙 終わりました 念願の初ランクイン… 79位…本当にありがとうございます。 復帰してから沢山の壁があったけど ファンの皆さんと共に乗り越えてきました。 やっと言える時が来ました。 胸を張って言えます。 「NMBに帰ってきました！ 皆ただいまーーーーー！！！！」 https://t.co/hnZRaONf3l
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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