e taylor
seltzjourney on I G | poet (Bimboland) | editor | all around writer | used to make trauma memes but I’m happy now | [email protected]
29.639
Follower
3.958
Following
89.325
Tweets
599,2
Durchschn. Engagement
107
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @erinisaway in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-06-02
- Verifizierung:No
- Standort:LA (they them)
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:529
- Durchschn. Likes/Tweet:28,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:570,7
- Analysierte Follower:30.096
Engagement-Analyse
Basierend auf 529 TweetsHer tweets typically receive a steady number of likes and retweets, indicating a loyal and engaged audience. The average engagement suggests her content is relatable and thought-provoking for her followers.
28,5
Durchschn. Likes/Tweet
570,7
Durchschn. Retweets/Tweet
15.071
Likes gesamt
301.914
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
49
75. Perzentil
75.982
Top Tweet
20,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,3%
Original
43,7%
Antworten
21,0%
Retweets
2,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
16,4%
Mit Links
0,0%
Mit #Tags
51,6%
Mit @Erwaenungen
4,5%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 529 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 529 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 30.096 FollowernHer audience likely includes poetry enthusiasts, writers, and individuals interested in mental health and personal growth. They appreciate her candid and insightful take on everyday life and creative expression.
Good
Zielgruppenqualität
18,0%
Verdachtsindex
12,9%
Niedrige Qualität %
194
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
20,3%
Leere Bio
8,8%
<10 Tweets
28,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
100.216.508
Potenzielle Gesamtreichweite
194
Median Follower-Reichweite
677
75. Perzentil Reichweite
19,5%
>1K Follower
4,2%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 529 analysiert207.963
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
207.963
Retweets gesamt
41.593
Durchschn. pro Tweet
RT @iamcardib: I’m not as mean as I could be and I want people to be more grateful for that.
RT @lancereddick: https://t.co/MFwOwpRJK7
RT @Cokedupoptions: https://t.co/uKKe5VUbWX
RT @GeoRebekah: My family is not safe. My son has been taken on the gov's orders, and I've had to send my husband and daughter out of state…
RT @dox_gay: https://t.co/q6VL34IB6v
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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