ERNEST DIHA ⚕️

ERNEST DIHA ⚕️

@ernest_diha

Pathology and Laboratory Medicine ⚕️|| Arsenal || Digital Creative

Nairobi Kenya https://ernestdiha.wordpress.com/ Beigetreten 2011-01-08 Analysedatum: 16. Dez 2025

71.892

Follower

835

Following

56.003

Tweets

2.387,4

Durchschn. Engagement

36

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ernest_diha in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2011-01-08
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nairobi Kenya

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.230
  • Durchschn. Likes/Tweet:2,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:2.385,3
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.230 Tweets

ernest_diha's tweets receive moderate to high engagement, with an average of 504 likes and 167 retweets. Their content is often shared and appreciated for its creativity and humor.

2,1

Durchschn. Likes/Tweet

2.385,3

Durchschn. Retweets/Tweet

6.701

Likes gesamt

7.704.549

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

84

Median Retweets

1.033

75. Perzentil

336.587

Top Tweet

33,21

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

8,8%

Original

22,2%

Antworten

61,7%

Retweets

7,3%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

56,7%

Mit Links

14,7%

Mit #Tags

84,0%

Mit @Erwaenungen

37,5%

Mit Emojis

100

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#afc (67) #coyg (62) #arsenal (33) #qatar2022 (23) #pl (17) #arsnfo (16) #maandamano (15) #fifaworldcup (14) #arsliv (14) #arswhu (13)

Meisterwaehnt

@arsenal (335) @welbeast (91) @premierleague (83) @dr_austinomondi (77) @iamjoseh_ (58) @lacazest (54) @ernest_diha (47) @now_arsenai (45) @dr_chep (39) @marlynkireru (37)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.230 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 284 (9%)
Antworten 717 (22%)
Retweets 1.994 (62%)
Zitat-Tweets 235 (7%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.230 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The audience likely includes professionals in pathology and lab medicine, as well as fans of Arsenal and digital creators. They are interested in a blend of technical and entertaining content.

Average

Zielgruppenqualität

24,9%

Verdachtsindex

26,0%

Niedrige Qualität %

33

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

29,6%

Leere Bio

38,0%

<10 Tweets

12,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

5.557.034

Potenzielle Gesamtreichweite

33

Median Follower-Reichweite

147

75. Perzentil Reichweite

5,4%

>1K Follower

0,6%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert

1.294.253

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

1.294.253

Retweets gesamt

258.851

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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