Errin Haines 😷🧼🧴💉
Editor at Large @19thnews. @MSNBC Contributor. Devout 🍑. Practicing Philadelphian. Writing a 📖 on Black women's leadership. Proverbs 31:31
88.470
Follower
7.068
Following
52.679
Tweets
424,0
Durchschn. Engagement
1.192
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @errinhaines in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-09-08
- Verifizierung:No
- Standort:City of Sisterly Affection 🦅
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:103,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:320,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsHer tweets receive high engagement, with an average of 21,912 likes and 2,300 retweets, indicating a highly interactive and interested audience. Her content resonates well with her followers.
103,7
Durchschn. Likes/Tweet
320,4
Durchschn. Retweets/Tweet
336.186
Likes gesamt
1.038.986
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
2
Median Retweets
54
75. Perzentil
308.469
Top Tweet
4,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
26,9%
Original
33,4%
Antworten
17,5%
Retweets
22,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
59,2%
Mit Links
12,2%
Mit #Tags
60,4%
Mit @Erwaenungen
20,4%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes politically engaged individuals, especially those interested in Black women's leadership and social justice. They are likely to be active on social media and interested in current events.
Average
Zielgruppenqualität
21,8%
Verdachtsindex
16,9%
Niedrige Qualität %
205
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,8%
Leere Bio
9,9%
<10 Tweets
35,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
46.041.729
Potenzielle Gesamtreichweite
205
Median Follower-Reichweite
825
75. Perzentil Reichweite
22,2%
>1K Follower
3,9%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert665.391
Kombiniertes Engagement
154.331
Likes gesamt
511.060
Retweets gesamt
133.078
Durchschn. pro Tweet
RT @warriors: Steve Kerr on today's tragic shooting in Uvalde, Texas. https://t.co/lsJ8RzPcmC
RT @RoyalFamily: A statement from His Majesty The King: https://t.co/AnBiyZCher
Biden 2019: “This is not who we are.” Biden 2022: “This is who some of y’all are.”
Not me with Benjamin Franklin’s copy of the Constitution 😮 Hi just normalizing Black people in proximity to important American artifacts on a Friday afternoon https://t.co/HKZePOLHJ5
RT @Bill_Nye_Tho: Damn how much daylight they tryna save?? it's dark as hell
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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