Ervin Santana
#SMELLBASEBALL Starting Pitcher #Magic54 https://www.facebook.com/unsupportedbrowser @smellbaseball
190.134
Follower
210.609
Following
5.079
Tweets
113,5
Durchschn. Engagement
751
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ErvinSantana_54 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-07-03
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:85,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:27,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHis tweets typically receive an average of 1,401 likes and 246 retweets, indicating a highly engaged audience. The use of verified accounts and relevant hashtags contributes to his visibility and interaction.
85,9
Durchschn. Likes/Tweet
27,5
Durchschn. Retweets/Tweet
279.038
Likes gesamt
89.408
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
40
Median Likes
7
Median Retweets
117
75. Perzentil
10.849
Top Tweet
0,6
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
28,7%
Original
8,4%
Antworten
26,7%
Retweets
36,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
56,9%
Mit Links
58,9%
Mit #Tags
44,5%
Mit @Erwaenungen
3,5%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers likely include baseball fans, sports enthusiasts, and individuals interested in the stories of legendary players. The audience appears to be engaged with both sports and personal narratives.
Excellent
Zielgruppenqualität
10,0%
Verdachtsindex
9,7%
Niedrige Qualität %
247
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
17,4%
Leere Bio
3,7%
<10 Tweets
17,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
84.689.537
Potenzielle Gesamtreichweite
247
Median Follower-Reichweite
634
75. Perzentil Reichweite
16,8%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert31.762
Kombiniertes Engagement
1.680
Likes gesamt
30.082
Retweets gesamt
6.352
Durchschn. pro Tweet
RT @newbalance: All hands on deck. Our U.S. factories are working to develop, manufacture and deliver facial masks to the hospital communit…
RT @GavinNewsom: Listen to Larry David: “You’re hurting old people like me. Well, not me...I’ll never see you.” #StayHomeSaveLives https…
RT @t_masahiro18: I appreciate all the support. I feel it a bit right now, but I’m all good. Going to try to get back on the mound ASAP! Th…
RT @Yankees: RHP Masahiro Tanaka was hit in the head with a line drive during today’s sim game. He is currently alert, responsive and walki…
Retweet if you love the smell of baseball.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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