Esau McCaulley

Esau McCaulley

@esaumccaulley

Contributing opinion writer @NYTimes | Author: How Far to the Promised Land | NT prof @wheatoncollege

Somewhere looking for freedom https://linktr.ee/esaumccaulley Beigetreten 2009-05-01 Analysedatum: 16. Dez 2025

74.975

Follower

787

Following

832

Tweets

92,0

Durchschn. Engagement

532

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @esaumccaulley in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-05-01
  • Verifizierung:No
  • Standort:Somewhere looking for freedom

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:549
  • Durchschn. Likes/Tweet:84,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:7,3
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 549 Tweets

His tweets typically receive an average of 1,556 likes and 97 retweets, indicating a highly engaged audience. The verified status of 1.4% suggests a mix of public figures and personal connections.

84,7

Durchschn. Likes/Tweet

7,3

Durchschn. Retweets/Tweet

46.496

Likes gesamt

4.006

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

15

Median Likes

1

Median Retweets

82

75. Perzentil

5.558

Top Tweet

1,23

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

37,0%

Original

29,3%

Antworten

23,3%

Retweets

10,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

52,1%

Mit Links

6,0%

Mit #Tags

54,1%

Mit @Erwaenungen

8,2%

Mit Emojis

131

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#pentecost (4) #lent (3) #lakeshow (2) #lakersnation (2) #jesus (2) #blackhistorymonth (2) #sabbaticaldog (1) #mbirdnyc23 (1) #happyeaster (1) #eastersunday (1)

Meisterwaehnt

@esaumccaulley (99) @nytopinion (28) @ivpress (14) @ctmagazine (14) @bethmoorelpm (9) @bethallisonbarr (7) @heathertday (6) @emilymcgowin (6) @r_denhollander (6) @rns (6)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 549 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 203 (37%)
Antworten 161 (29%)
Retweets 128 (23%)
Zitat-Tweets 57 (10%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 549 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

McCaulley's audience includes academics, readers of The New York Times, and followers interested in social justice and personal achievements. His audience is also engaged with military and academic communities.

Average

Zielgruppenqualität

21,6%

Verdachtsindex

25,5%

Niedrige Qualität %

60

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

36,1%

Leere Bio

23,0%

<10 Tweets

15,9%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

22.447.588

Potenzielle Gesamtreichweite

60

Median Follower-Reichweite

261

75. Perzentil Reichweite

8,5%

>1K Follower

1,1%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 549 analysiert

11.570

Kombiniertes Engagement

11.241

Likes gesamt

329

Retweets gesamt

2.314

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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