Elizabeth Spiers
Digital/polling for Dems. Contributing writer @nytopinion. @slate Paydirt columnist/Money co-host. NYU j-school prof/UAW local 7902. Alabamian/Rednexican
81.825
Follower
10.209
Following
22.865
Tweets
226,1
Durchschn. Engagement
1.597
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @espiers in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-05-16
- Verifizierung:No
- Standort:Brooklyn, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:62,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:163,9
- Analysierte Follower:9.990
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsEspiers' tweets receive high engagement, with an average of 8,033 likes and 604 retweets per tweet. Their content is widely shared and discussed, indicating strong community interaction.
62,2
Durchschn. Likes/Tweet
163,9
Durchschn. Retweets/Tweet
201.760
Likes gesamt
532.007
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
59
75. Perzentil
35.503
Top Tweet
2,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
5,3%
Original
70,1%
Antworten
13,4%
Retweets
11,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
28,2%
Mit Links
0,3%
Mit #Tags
70,1%
Mit @Erwaenungen
1,5%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.990 FollowernThe audience is primarily politically engaged individuals, likely Democrats and those interested in social justice and labor issues. They are active on social media and value in-depth analysis.
Average
Zielgruppenqualität
22,2%
Verdachtsindex
17,8%
Niedrige Qualität %
189
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,8%
Leere Bio
11,5%
<10 Tweets
35,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.131.085
Potenzielle Gesamtreichweite
189
Median Follower-Reichweite
742
75. Perzentil Reichweite
21,0%
>1K Follower
4,5%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert145.945
Kombiniertes Engagement
57.080
Likes gesamt
88.865
Retweets gesamt
29.189
Durchschn. pro Tweet
Easy for people who sit at desks to say this but when my dad retired, he was climbing utility poles and doing construction work on the side and no one should have to do that at 65. https://t.co/P2vKiE93km
RT @SleepyOktobur: I have reinstalled Twitter to respond to this story and make sure my voice is fully heard. I am Casey. My real name is Alex but my mom decided it would be best to hide it for anonymity. But this is my story, not hers. This is not the free press’s story. https
RT @sslibfriends: A 10-year-girl in Delaware picked up “It’s Perfectly Normal” while at the library with her mother. When they came home, she showed her mom the chapter on sexual abuse and said, “This is me.” She was being abused by her father, and it was the first time she’d spo
You called the cops on a lemonade stand?! https://t.co/jUeQbcXWjF
RT @KopanoMashishi: Receiving sex ed at the age of 10 was traumatising but not because it was horrifying to learn that my vagina is called a vagina, what its function is, and that no-one should be touching it without my consent. It was horrifying because I saw two classmates real
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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