Josh Leesman
Freelance esports Caster/Analyst/Host currently on LCS. Former: Head Coach Team Liquid LoL, Game Designer, Jungler.
263.441
Follower
623
Following
6.499
Tweets
504,9
Durchschn. Engagement
1.221
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @esportsjatt in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-10-26
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:348,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:156,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsTheir tweets receive high engagement, with an average of 9,027 likes and 695 retweets per tweet. The content is well-received, suggesting a strong connection with their followers.
348,5
Durchschn. Likes/Tweet
156,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.131.681
Likes gesamt
507.693
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
105
Median Likes
5
Median Retweets
371
75. Perzentil
195.550
Top Tweet
1,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,0%
Original
42,9%
Antworten
10,3%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
29,9%
Mit Links
35,5%
Mit #Tags
59,0%
Mit @Erwaenungen
1,8%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience is primarily interested in esports, particularly League of Legends, and includes fans, analysts, and fellow professionals. The audience also shows interest in lifestyle and motivational content.
Average
Zielgruppenqualität
27,4%
Verdachtsindex
31,3%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,7%
Leere Bio
30,7%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.430.575
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
44
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert376.109
Kombiniertes Engagement
25.395
Likes gesamt
350.714
Retweets gesamt
75.222
Durchschn. pro Tweet
RT @HillaryClinton: 3-0
RT @wojespn: LeBron James has agreed to 4-year, $154M deal with Lakers, Klutch Sports says.
RT @Raptors: CANADA, THE @NBA TITLE IS YOURS! #WeTheNorth https://t.co/QaCvuX5bsK
Make sure to get some exercise in today. Luckily for me my trainer accepts payment in the form of treats. Oh also #LCS starts up again in 2 hours https://t.co/ZOrQQ1y64V
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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