esRadio
esRadio es la emisora nacida en 2009 de la mano de Federico Jiménez Losantos y Luis Herrero. Síguenos también en https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
215.966
Follower
425
Following
104.633
Tweets
11,0
Durchschn. Engagement
1.606
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @esRadio in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-17
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:3,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe average engagement per tweet is 236 likes and 54 retweets, indicating a moderately engaged audience. The content often generates interest and discussion.
3,9
Durchschn. Likes/Tweet
7,1
Durchschn. Retweets/Tweet
12.668
Likes gesamt
23.204
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
10
75. Perzentil
1.095
Top Tweet
0,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
52,6%
Original
0,3%
Antworten
47,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
59,5%
Mit Links
37,3%
Mit #Tags
86,9%
Mit @Erwaenungen
44,5%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in politics, media, and public figures. They are engaged with content related to events and interviews with notable personalities.
Average
Zielgruppenqualität
28,0%
Verdachtsindex
40,7%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,2%
Leere Bio
34,3%
<10 Tweets
5,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.953.130
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
75
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert2.670
Kombiniertes Engagement
1.145
Likes gesamt
1.525
Retweets gesamt
534
Durchschn. pro Tweet
Federico Jiménez Losantos contesta en @eslamananadeFJL a Espinosa de los Monteros tras atacar a esRadio acusándonos de "financiación en entredicho". https://t.co/aWbi9jxleR https://t.co/88BB2NXtrl
RT @MiriamMuroM: Lleno en Cibeles a diez minutos de que comience la manifestación. @libertaddigital @esRadio https://t.co/I0icpWUGay
RT @vox_es: 📻 Este domingo 26 de febrero, @Santi_ABASCAL será entrevistado por @ldpsincomplejos en @sincomplejos__ ➡️ Síguelo en directo…
RT @sincomplejos__: 📻#TuitEncuesta de @ldpsincomplejos: 👉 ¿Quién fue el ganador, a su juicio, de la #mociondecensura (entendiendo por gana…
📻Mañana, entrevistaremos en @eslamananadeFJL a la diputada de los @ppopular, @cayetanaAT ⏰A las 9:20 h. 🔗https://t.co/2TocIrjJnm https://t.co/EZVCgW35UQ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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